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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098760.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法及相关设备是由陈拿云;陈嘉兴设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练数据集和目标电子病历信息；对训练数据集进行预处理，生成带有标识信息的训练数据集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练数据集进行处理，生成训练集和验证集；获取与标识信息相匹配的初始术后感染预警模型；基于训练集和验证集对初始术后感染预警模型进行训练，生成目标术后感染预警模型；对目标电子病历信息进行预处理，生成目标用户的属性信息，其中，目标用户的属性信息包括目标用户的膝关节物质参数信息；基于目标术后感染预警模型对目标用户的属性信息进行处理，生成目标用户的膝关节感染概率。

本发明授权一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种交叉韧带重建术后关节感染的预警方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集和目标电子病历信息，其中，所述训练数据集为与所述目标电子病历信息相匹配的其他电子病历信息； 对所述训练数据集进行预处理，生成带有标识信息的训练数据集，其中，所述标识信息用于表征影响术后关节感染的生理因素； 基于预设处理规则对所述带有标识信息的训练数据集进行处理，生成训练集和验证集； 获取与所述标识信息相匹配的初始术后感染预警模型，其中，所述初始术后感染预警模型为基于预设时间段内所接收到的目标电子病历信息所设置的； 基于所述训练集和所述验证集对所述初始术后感染预警模型进行训练，生成目标术后感染预警模型； 对所述目标电子病历信息进行预处理，生成目标用户的属性信息，包括，对目标电子病历信息进行数据清洗处理，生成目标用户信息；基于预设图像提取模型对目标用户信息进行处理，生成目标用户的膝关节图像信息；对目标用户的膝关节图像信息进行处理，生成目标用户的膝关节物质参数信息，其中，膝关节物质参数信息包括关节液化学成分浓度、关节软骨厚度和关节周围组织密度；基于目标用户的膝关节物质参数信息生成目标用户的属性信息；关节液化学成分浓度的计算公式为：；其中，C是化学成分的浓度，是关节液中的水信号强度，是基线信号强度，是参考物质的信号强度；关节软骨厚度的计算公式为：；其中，T是软骨的平均厚度，是软骨的最大深度，是软骨的最小深度；关节周围组织密度的计算公式为：；其中，D是组织的平均密度，是第i个体素的Hounsfield单位值，n是体素的总数，其中，所述目标用户的属性信息包括目标用户的膝关节物质参数信息； 基于所述目标术后感染预警模型对所述目标用户的属性信息进行处理，生成目标用户的膝关节感染概率，包括，基于目标术后感染预警模型对目标用户的属性信息进行处理，生成膝关节图像编码特征；基于目标术后感染预警模型对膝关节图像编码特征进行处理，生成膝关节感染匹配值；若膝关节感染匹配值高于预设匹配阈值，则表征目标用户的膝关节处于异常状态；膝关节感染匹配值的计算公式为；其中，表示当前样本的第i个标签值，表示P中第i个生理特征的概率值，k为k个主要节点的感染概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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