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龙图腾网获悉深圳市亿道数码技术有限公司申请的专利一种基于多模态条件适配的图片编辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178971.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于多模态条件适配的图片编辑方法及系统是由张治宇;谢建辉;张潮;伍俊龙;马保军;谭小兵;范德业设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态条件适配的图片编辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态条件适配的图片编辑方法及系统，本发明基于多模态条件适配的图片编辑方法包括，第一文本向量获取步骤：经过处理得到与图片对应的图片描述，将该图片描述经过编辑器处理，获取基于图片信息的第一文本向量；第二文本向量获取步骤：对用于的编辑指令处理，得到基于该编辑指令的第二文本向量；融合特征获取步骤：通过权重融合第一文本向量和第二文本向量，得到融合特征；图像潜在特征编码获取步骤；图像编辑步骤：接收注入的条件信息，同时对接收到的图片潜在特征和潜在噪声去噪，接收条件信息的引导在迭代去噪过程中逐步生成用户想要的图像；图像还原步骤。本发明能够提升图像编辑的稳定性、可控性及准确度。

本发明授权一种基于多模态条件适配的图片编辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态条件适配的图片编辑方法，其特征在于，包括如下步骤： 第一文本向量获取步骤：获取输入的图片，经过处理得到与图片对应的图片描述，将该图片描述经过编辑器处理，获取基于图片信息的第一文本向量； 第二文本向量获取步骤：获取用户对图片的编辑指令，对该编辑指令处理，得到基于该编辑指令的第二文本向量； 融合特征获取步骤：为所述第一文本向量和第二文本向量分配权重，得到基于该分配权重并融合第一文本向量和第二文本向量的融合特征； 图像潜在特征编码获取步骤：对输入的图片经过图像编码器压编到潜在空间得到图像潜在特征； 图像编辑步骤：扩散模型接收通过交叉注意力机制注入的条件信息，所述条件信息包括第一文本向量、第二文本向量和融合特征；同时所述扩散模型对接收到的图片潜在特征和随机潜在噪声去噪，根据条件信息的引导在迭代去噪过程中逐步生成用户想要的图像； 图像还原步骤：将编辑后的图像通过图像解码器还原成像素空间的图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市亿道数码技术有限公司，其通讯地址为：518118 广东省深圳市坪山区龙田街道老坑社区光科一路8号亿道大厦1栋1501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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