买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510202474.2，技术领域涉及：G06F16/20；该发明授权一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法是由戴华;张政楷;张欣雨;周浩;李鹏越;蒋明峰;杨庚设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据检索领域，公开了一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法，在数据预处理阶段，首先对数据仓库中的空间数据集进行处理，对空间数据集进行向量化，并且构建密钥对其进行编码加密，再将加密后的空间数据集存入分层向量索引中并发送至云服务器；在数据查询阶段，对于给定的样例空间数据集进行向量化处理并进行加密，形成搜索陷门，并作为搜索指令发送至云服务器；云服务器利用陷门在加密数据索引上执行隐私保护空间数据集可连接查询操作，在保证空间数据集数据隐私的同时实现对于可连接查询的搜索，寻找前k个数据集作为最终的结果集返回。该方法利用最新的索引和新的查询方法，搜索效率高。

本发明授权一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询方法，适用于一个由数据拥有者、云服务器以及查询用户组成的应用场景，其特征在于：设空间数据仓库为其中空间数据仓库中数据集的个数为m，一个空间数据集Di＝{pi,1,pi,2,…,pi,n}，其中包含n个空间数据点，样例空间数据集为De，基于样例的隐私保护空间数据集可连接查询即为在密文状态下在空间数据仓库中获取与样例空间数据集De可连接的候选数据集，并在候选数据集中找到与原样例空间数据集De在空间上差异度最大的前k个空间数据集，具体的查询方法包括两个阶段： 第一阶段：在数据预处理阶段，具体包括以下步骤： 步骤1-1、根据设定的可连接参数阈值ξ，对空间数据仓库进行全局网格划分，令可连接参数阈值将空间数据仓库划分为θ×θ的大小相同的网格，构成网格集合并为每一个网格单元分配一个唯一的单元ID,范围为[0,θ2-1]； 步骤1-2、数据拥有者生成密钥K＝{s,M1,M2}，其中s为随机生成的θ2维向量，M1,M2为θ2×θ2维可逆矩阵，密钥K由数据拥有者和查询用户共享； 步骤1-3、针对空间数据仓库中的每一个空间数据集Di，将空间数据集Di中的每一个空间数据点映射到网格内，每个所述空间数据集Di形成一个网格数据集合并将网格数据集合映射到布隆过滤器上，根据每个网格数据集合形成一个向量BFi，并对向量BFi进行向量化处理后加密形成加密向量令判定向量并对判定向量v进行向量化处理和加密形成加密判定向量最后将加密向量和加密判定向量存入高维向量索引中； 第二阶段：在数据查询阶段，具体包括以下步骤： 步骤2-1、对于用户给定的样例空间数据集De，将样例空间数据集De映射到空间数据仓库的空间网格，将样例空间数据集De对应的网格数据集合中的每一个ID映射到布隆过滤器，形成一个向量集合之后对向量集合进行向量化处理和加密后作为搜索陷门Tr传入云服务器； 步骤2-2、云服务器收到搜索陷门Tr后，在高维向量索引上进行可连接数据集查询，获取候选集候选集对应的加密向量集合为 步骤2-3、通过计算候选集对应的加密向量集合中的加密向量与加密判定向量的向量点积，找到k个与样例空间数据集空间差异度最大的前k个空间数据集作为查询结果R，最后将查询结果R返回给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。