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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098889.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备是由陈申周;李杨;嵇盼设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法对修正纹理缺陷后的第二视角图对应的视角特征添加噪声特征，再结合存在纹理缺陷的第一视角图对应的视角特征和参考特征，预测添加的噪声特征，并基于预测的噪声特征与实际添加的噪声特征之间的差异信息来训练图像修正模型，使得图像修正模型具有准确预测噪声特征的能力。由该方法训练得到图像修正模型后，对于任一存在纹理缺陷的视角图，通过图像修正模型就能够预测该视角图中对应于纹理缺陷的噪声，并通过去除噪声来修正视角图，而无需人工手动修正，进而提高了修正效率，并且该方法可提高图像修正模型修正纹理缺陷的能力，进而提高修正质量。

本发明授权图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像修正模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多组第一训练样本，每组第一训练样本包括三维模型的第一视角图、第二视角图和参考图，所述第一视角图中所述三维模型的纹理存在缺陷，所述第二视角图为修正缺陷后的第一视角图，所述参考图为展示所述三维模型外观的视角图； 将所述第一视角图、所述第二视角图和所述参考图输入图像修正模型，通过所述图像修正模型分别对所述第一视角图、所述第二视角图和所述参考图进行处理，得到第一视角特征、第二视角特征和参考特征，对所述第二视角特征添加第一噪声特征，得到第三视角特征，基于所述第一视角特征、所述第三视角特征和所述参考特征进行预测，得到用于表示所述第三视角特征中的噪声特征的第二噪声特征，所述第一视角特征、所述第二视角特征和所述参考特征分别用于描述所述第一视角图、所述第二视角图和所述参考图； 基于多组第一训练样本各自的第一噪声特征与第二噪声特征之间的差异信息，迭代训练所述图像修正模型，所述图像修正模型用于预测视角图中的噪声，并通过去除噪声来修正所述视角图。

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