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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)申请的专利一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896870.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法、系统及设备是由张宇轩;叶利;丁黎;汪应春;魏伟;张成;方毅;蔡文嘉;余鹤;李玲华;杨丽华;谢玮;刘莉;荣先金;陈辉;郭正;吕馥香;李君;王雅兰设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法、系统及设备，该方法获取直流充电桩充电过程中的历史交互数据，并按照不同的采样频率生成不同时间尺度的序列；提取各尺度序列的映射特征进行STL特征分解，获取分解后的趋势项、季节项和余项；构建一种新的双边GRU网络，将各尺度序列特征分解后的趋势项、季节项和余项在双边GRU网络中进行时序特征提取，得到各尺度序列的计量误差预测结果；最后将各尺度序列的计量误差预测结果进行尺度缩减，整合得到直流充电桩的计量误差预测结果。本发明构建了一种新的双边GRU网络，针对性地提取每一尺度序列的时序特征，并通过不断将大尺度的计量误差预测结果进行尺度缩减，有效融合不同时间尺度的计量误差预测结果，实现充电桩计量误差的在线准确预测。

本发明授权一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种多尺度双边GRU的计量误差预测方法，其特征在于， 所述方法包括： S1、获取直流充电桩充电过程中的历史交互数据，并将历史交互数据按照不同的采样频率生成不同时间尺度的序列； S2、提取各尺度序列的映射特征，并将提取的映射特征进行STL特征分解，获取各尺度序列特征分解后的趋势项、季节项和余项，包括： S21、采用以下公式提取多尺度序列数据集中各尺度序列的映射特征： ； 上式中，为第种尺度下的序列的映射特征，为多尺度序列集，； S22、采用以下公式将各尺度序列的映射特征进行STL特征分解，获取每一尺度序列特征分解后的趋势项、季节项和余项： ； ； ； ； 上式中，为趋势项，为季节项，为余项，为趋势项在时刻对应的时序特征向量，为季节项在时刻对应的时序特征向量，为余项在时刻对应的时序特征向量； S3、构建一种新的双边GRU网络，将各尺度序列特征分解后的趋势项、季节项和余项一起送入双边GRU网络中进行时序特征提取，得到各尺度序列的计量误差预测结果； S4、将各尺度序列的计量误差预测结果进行尺度缩减，整合得到直流充电桩的计量误差预测结果，包括： S41、将各尺度序列的计量误差预测结果按照采样频率由高到低，即时间尺度由短到长的顺序排列为； S42、对进行扩张卷积操作和均值池化操作，使的时间尺度缩减到与相同的尺度，得到尺度缩减后的计量误差预测结果，其中，为均值池化操作，为第种尺度下的扩张卷积操作,并将尺度缩减后的计量误差预测结果与求和，得到求和后的计量误差预测结果； S43、将求和后的计量误差预测结果进行扩张卷积操作和均值池化操作，使其缩减到与相同的尺度，并与求和，循环重复这一操作过程，直到完成所有尺度序列的计量误差预测结果的整合。

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