吉林农业大学郭宏亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549295.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统是由郭宏亮;王传兴;郭祥淳;王剑锋;韩青妍;贾达伟;田永利;张胜;于彦明设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统，属于植物生理学与图像处理技术交叉领域。本发明解决了以往的针对叶绿体分布特征方法不具备量化其空间分布特征的问题。所述方法包括如下步骤：S1、获取叶绿体显微图像；S2、对叶绿体显微图像进行预处理；S3、计算叶绿体显微图像分布特征参数；S4、构建叶绿体显微图像分布特征量化指数来表征叶绿体分布特征。本发明引入全新的叶绿体分布特征表征方式，通过引入全新的参数偏度和峰度，并以此为基础构建一种可以对叶绿体分布特征进行表征的量化指数，以提供一种统一的叶绿体空间分布特征表征方法，所述方法具有通用性和精准性。
本发明授权一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、获取叶绿体显微图像； S2、对叶绿体显微图像进行预处理； S3、计算叶绿体显微图像分布特征参数，包括偏度和峰度； S4、构建叶绿体显微图像分布特征量化指数来表征叶绿体分布特征，所述叶绿体显微图像分布特征量化指数通过： 获得，其中表示叶绿体显微图像分布特征量化指数，表示偏度与峰度和的系数，表示常数项。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励