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龙图腾网获悉济南亚爱特软件有限公司申请的专利一种基于视频情景分析的考勤补签方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154773.3，技术领域涉及：G07C9/37；该发明授权一种基于视频情景分析的考勤补签方法是由王坚;李淑芳;霍宝双;李晓;李二瑞设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频情景分析的考勤补签方法在说明书摘要公布了：本发明涉及考勤补签的技术领域，公开了一种基于视频情景分析的考勤补签方法，所述方法包括：对监控视频进行自适应采样以及视频帧预处理；利用人脸识别模型对预处理后监控视频帧进行个体人脸识别，将识别得到的个体人脸与学生考勤数据库中未考勤学生进行人脸信息匹配，构成未考勤学生的行为轨迹数据；将行为轨迹数据与考勤补签轨迹模板进行相似性度量，若相似性度量结果超过预置轨迹相似阈值，则进行自动补签。本发明基于颜色特征向量之间的颜色相似度，设置视频段自适应的采样频率，提高监控视频的采样效率，基于人脸识别方式构成未考勤学生的行为轨迹数据，基于预设的考勤补签规则构建考勤补签轨迹模板并进行相似性度量，实现考勤自动化补签。

本发明授权一种基于视频情景分析的考勤补签方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集不同场景下的监控视频，对监控视频进行自适应采样以及视频帧预处理，得到监控视频的预处理后监控视频帧； S2：利用人脸识别模型对预处理后监控视频帧进行个体人脸识别，将识别得到的个体人脸与学生考勤数据库中未考勤学生进行人脸信息匹配； S3：记录匹配成功的个体人脸所关联预处理后监控视频帧的时间戳信息以及监控场景信息，构成未考勤学生的行为轨迹数据，所述监控场景信息为预处理后监控视频帧所关联监控摄像头的位置； S4：将行为轨迹数据与考勤补签轨迹模板进行相似性度量，若相似性度量结果超过预置轨迹相似阈值，则未考勤学生符合考勤补签规则，在学生考勤数据库中进行自动补签； 所述S4步骤中将行为轨迹数据与考勤补签轨迹模板进行相似性度量，包括： 基于预设的考勤补签规则构建两种考勤补签轨迹模板，两种考勤补签轨迹模板分别对应学校教学楼到宿舍的轨迹数据L1，学校操场到宿舍的考勤轨迹数据L2，每个考勤轨迹数据中具有G个轨迹点，每个轨迹点包含考勤时间戳信息以及轨迹位置信息； 所述行为轨迹数据x与第j种考勤补签轨迹模板的相似性度量流程为： 获取考勤补签轨迹模板所对应的轨迹数据Lj： 其中： j∈{1,2}； 表示轨迹数据Lj中的G个轨迹点，分别表示轨迹数据Lj中第g个轨迹点的考勤时间戳信息以及轨迹位置信息，g∈[1,G]； 构建轨迹数据Lj与行为轨迹数据x之间的轨迹距离累积矩阵Qj： Qj＝{Qj[g][m]|m∈[1,M],g∈[1,G]}； 其中： 表示行为信息xm与轨迹点之间的轨迹距离，Qj[g][m]表示行为信息xm与轨迹点之间的轨迹距离累积值； 提取轨迹距离累积矩阵Qj中的Qj[G][M]，计算得到行为轨迹数据x与考勤补签轨迹模板的相似性度量结果Simx： 其中： σ表示轨迹距离控制参数； 表示选取中的最大值。

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