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龙图腾网获悉南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司;常州博瑞电力自动化设备有限公司申请的专利新能源电力系统的控制方法和控制装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005309.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权新能源电力系统的控制方法和控制装置、电子设备是由郝飞;黄源烽;夏可青;季炳伟;张堃;庄怀东;陈根军;王凯;金朝意;张孝;沈力;朱剑啸;蒲桂林;叶清华;吴仁泽设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源电力系统的控制方法和控制装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种新能源电力系统的控制方法和控制装置、电子设备、非瞬时性计算机可读存储介质，所述控制方法包括获取新能源电力系统未来预定时间内的计划数据；根据计划数据确定新能源电力系统的预定时间滚动优化模型；根据预定时间滚动优化模型确定与预定时间滚动优化模型对应的多周期滚动二次规划模型；根据多周期滚动二次规划模型确定新能源电力系统的控制指令。根据本申请的实施例，根据计划数据确定新能源电力系统的预定时间滚动优化模型，并将预定时间滚动优化模型转化为多周期滚动二次规划模型，得到了新能源电力系统新能源发电机组及电解槽用电功率的控制指令，在满足电源与负荷功率平衡的前提下，使得电力系统的运营成本最小。

本发明授权新能源电力系统的控制方法和控制装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种新能源电力系统的控制方法，其特征在于，包括： 获取所述新能源电力系统未来预定时间内的计划数据； 根据所述计划数据确定所述新能源电力系统的预定时间滚动优化模型； 根据所述预定时间滚动优化模型确定与所述预定时间滚动优化模型对应的多周期滚动二次规划模型； 根据所述多周期滚动二次规划模型确定所述新能源电力系统的控制指令； 其中，所述预定时间滚动优化模型如下式所示： ， 其中，fgridPgrid,t＝SpCpPgrid,t△t+SfCfPgrid,t△t+SvCvPgrid,t△t， T为所述预定时间内的总时段数， N为所述新能源电力系统中电解槽的总数量， fele,iPele,i,t为第i台电解槽在t时段的运行成本，Pele,i,t为第i台电解槽在t时段用电功率， ui,t为电解槽当前时刻启停状态变量，ui,t-1为上一时刻电解槽启停状态变量，取值为0或1， Csu,i为启停成本， ρw为风力发电偏离预测值的惩罚系数， 为风力发电t时段的预测值， Pw,t为风力发电t时段的实际值， ρp为光伏发电偏离预测值的惩罚系数， 为光伏发电t时段的预测值， Ppv,t为光伏发电t时段的实际值， cd,t为储能电池放电权重系数， Pes,d,t为储能电池放电功率， cc,t为储能电池充电权重系数， Pes,c,t为储能电池充电功率， fgridPgrid,t为外购电的预定时间内费用总和， Pgrid,t电解槽在时段t的有功功率， △t为每个时段对应的时间， fgridPgrid,t为未来预定时间内的外购电的费用总和， Sp、Sf、Sv分别为0-1变量， Cp、Cf、Cv分别对应电网购电的峰时电价、平时电压和谷时电压； 根据所述预定时间滚动优化模型确定与所述预定时间滚动优化模型对应的多周期滚动二次规划模型，包括： 根据所述预定时间滚动优化模型确定与所述预定时间滚动优化模型对应的状态空间模型； 利用所述状态空间模型建立所述多周期滚动二次规划模型； 其中，所述多周期滚动二次规划模型如下式所示： 其中，Y是预测模型输出、Yref为预定时间前调度计划、△u为预定时间内功率调节，矩阵G为电力系统性能指标对于状态变量的权重矩阵；矩阵H为电力系统性能指标对于控制变量的权重矩阵。

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