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龙图腾网获悉中科鑫创(广东)科技项目评价中心申请的专利一种基于大数据的科技成果预测评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510485601.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的科技成果预测评估系统是由曾幸钦;曾炽强;李树湖;曾灶烟;叶婷;孙培高;张海;董碧飞;叶海萍;刘惠玲设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的科技成果预测评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的科技成果预测评估系统，涉及科技成果预测评估技术领域，具体包括：研发过程数据收集模块，信息科技成果预测模块，信息科技成果综合评估模块，其中研发过程数据收集模块用于实时地收集科研项目在研发过程中的历史研究数据、特征数据与网络传输性能数据，信息科技成果预测模块用于建立科技成果研究过程特征数据的预测模型，基于特征数据设置研究过程状态指标，并筛选出平稳时间范围内的网络传输性能数据，用于进一步训练和优化LSTM预测模型，信息科技成果综合评估模块用于综合评估信息科技成果的研究过程稳定性，通过对实时网络传输性能数据进行预测，设置信息研究波动指标实现对研究过程平稳性的预测。

本发明授权一种基于大数据的科技成果预测评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的科技成果预测评估系统，其特征在于，包括： 研发过程数据收集模块，信息科技成果预测模块，信息科技成果综合评估模块，其中研发过程数据收集模块用于实时地收集科研项目在研发过程中的历史研究数据、特征数据与网络传输性能数据，确定不同研究目标所对应的特征数据集合； 其中，历史研究数据包括研究目标以及技术路线，将每个研究目标从准备到结束的时间段记为一个研究阶段，实时监测研发实验室每个研究阶段的特征数据与网络传输性能数据； 特征数据包括设备运行数据、设备状态数据与研发进度数据； 网络传输性能数据包括错误比特数、总传输比特数与数据包丢失数； 信息科技成果预测模块基于特征数据设置研究过程状态指标，并筛选出平稳时间范围内的网络传输性能数据，基于LSTM网络结构建立科技成果研究过程特征数据的预测模型，使用平稳时间范围内的网络传输性能数据训练和优化LSTM预测模型； 基于研究目标i所在研究阶段的特征数据集合，确定研究过程中设备的实际运行时间，将每段连续的实际运行时间记为一个研究阶段的时间段，综合每个时间段的特征数据利用公式表示研究过程状态指标，其中，m表示第m个时间段，t表示时间，Am，t表示第m个时间段随时间t变化的研究过程状态指标，sjm，t表示第m个时间段内随时间t变化研究过程的数据处理量，wdm，t表示第m个时间段内随时间t变化的设备局部温度变化值，nym，t表示第m个时间段内随时间t变化的能源消耗值，表示数据处理量的权重系数，表示温度变化值的权重系数，表示能源消耗值的权重系数； 信息科技成果综合评估模块用于综合评估信息科技成果的研究过程稳定性，通过对实时网络传输性能数据进行预测，设置信息研究波动指标实现对研究过程平稳性的预测； 利用公式表示信息研究波动指标，其中，p表示信息研究波动指标，j表示预测时长为j，t表示时间，gt表示时间t的错误比特数，ft表示时间t的数据包丢失数，vt表示时间t的总传输比特数，表示错误比特数的权重系数，表示数据包丢失数的权重系数，表示总传输比特数的权重系数； 设置信息研究波动指标阈值P，当预测得到的信息研究波动指标p小于阈值P时代表当前信息科技成果的研究过程稳定进行，当预测得到的信息研究波动指标p大于等于阈值P时，表明未来网络传输性能存在较大的波动或不稳定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科鑫创(广东)科技项目评价中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市从化区城郊街嘉东二街64号1503房自编06A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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