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龙图腾网获悉深圳市卡卓无线信息技术有限公司申请的专利一种多功能智能翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253593.0，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种多功能智能翻译方法是由李志学;冯美银;卢余设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多功能智能翻译方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多功能智能翻译方法，属于语音分析技术领域，包括：智能翻译设备实时采集语音数据，基于语音数据确定待翻译数据以及目标语种；网络服务器基于待翻译数据以及目标语种生成翻译语音结果以及翻译文字结果；智能翻译设备播放翻译语音结果，并显示翻译文字结果。可以提供高效、便捷的多功能翻译体验，提高理解效率和翻译精准度，增强智能翻译设备的灵活性和精准度，贴合用户需求，增强用户理解和使用的便捷性，提升翻译准确性和用户的交互体验。

本发明授权一种多功能智能翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种多功能智能翻译方法，其特征在于，包括： 101：智能翻译设备实时采集语音数据，基于语音数据确定待翻译数据以及目标语种； 102：网络服务器基于待翻译数据以及目标语种生成翻译语音结果以及翻译文字结果； 103：智能翻译设备播放翻译语音结果，并显示翻译文字结果； 其中，智能翻译设备实时采集的语音数据包括：基于第一语音采集子设备采集的用户语音数据以及第二语音采集子设备采集的待翻译语音数据； 基于语音数据确定待翻译数据以及目标语种，包括： 对用户语音数据和待翻译语音数据进行预处理； 对预处理后的用户语音数据进行特征提取，确定基于用户语音数据的用户特征向量，同时，对预处理后的待翻译语音数据进行特征提取，确定基于待翻译语音数据的待翻译特征向量； 确定用户特征向量以及每个语种的语种特征向量的相似值，确定相似值最高的语种特征向量对应的语种为目标语种； 基于待翻译特征向量以及所有语种的语种特征向量，确定第二语种相似序列，包括： 计算嵌入后的待翻译特征向量以及每个语种的语种特征向量的相似值，对嵌入后的待翻译特征向量以及所有语种的语种特征向量的相似值进行从大到小的排序，确定第二语种相似序列；； 其中，S1表示第一语种相似序列，a表示待翻译语音数据嵌入后的待翻译特征向量，表示语音样本数据中第1个语种、第i个语种、第N1个语种的语音样本子数据嵌入后的语种特征向量，分别表示待翻译特征向量a和第1个语种的语种特征向量第i个语种的语种特征向量第N1个语种的语种特征向量的第一相似值，N1表示语种的数量，表示待翻译语音数据嵌入后的待翻译特征向量的转置，表示嵌入后的待翻译特征向量和第i个语种的语种特征向量的差值向量，表示嵌入后的待翻译特征向量和第i个语种的语种特征向量的差值向量的转置，表示嵌入后的待翻译特征向量和第i个语种的语种特征向量的协方差矩阵，表示第一相似权重，表示第二相似权重，S2表示第二语种相似序列，表示排序后的第一语种相似序列中的第一个第一相似值，表示排序后的第一语种相似序列中的第j个第一相似值，表示排序后的第一语种相似序列中第N1个的第一相似值；基于第二语种相似序列确定待翻译语种集合，包括： 基于第二语种相似序列，确定待翻译语种集合的语种数量；其中，表示待翻译语种集合的语种数量，表示第二语种序列中第j个第一相似值的第一断崖值，表示预设第一断崖阈值，表示排序后的第一语种相似序列中的第j+1个第一相似值，表示第一调整因子，表示第二调整因子； 基于第二语种相似序列以及待翻译语种集合的语种数量确定待翻译语种集合。

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