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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191066.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统是由张天翔;杜淏;李江昀;寇明银;王宏;袁立;庄培显设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统，包括：将RGB时序图像序列与多光谱时序图像序列输入多模态数据融合与数字化表征模块，对各个时刻图像逐帧进行多模态数据融合，采用局部与全局相结合的方式提取多尺度图像特征，并通过跨模态特征交互实现多源图像的深度融合，生成高维融合图像特征，结合传感器参数知识库与混合专家模型的指导作用，对高维融合图像特征进行动态数字化表征；将数字化表征序列与多传感器时序数据输入多变量时序分析模块，对二者相结合构建统一的多变量时序分析框架，充分挖掘不同模态数据间的时间依赖性和交互特性，进行料面的精细化状态判断，生成料面状态分析序列。本发明可以对料面状态进行监测。

本发明授权一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取待监测冶金高炉料面的RGB时序图像序列与多光谱时序图像序列； S2、将所述RGB时序图像序列与多光谱时序图像序列输入多模态数据融合与数字化表征模块，所述多模态数据融合与数字化表征模块对所述RGB时序图像序列与多光谱时序图像序列中的各个时刻图像逐帧进行多模态数据融合，采用局部与全局相结合的方式提取多尺度图像特征，并通过跨模态特征交互实现多源图像的深度融合，生成高维融合图像特征，结合传感器参数知识库与混合专家模型的指导作用，对所述高维融合图像特征进行动态数字化表征，针对不同场景需求提取关键数字化信息，得到混合图像的数字化表征序列； S3、将所述数字化表征序列与多传感器时序数据输入多变量时序分析模块，所述多变量时序分析模块将所述数字化表征序列与多传感器时序数据相结合，构建统一的多变量时序分析框架，充分挖掘不同模态数据之间的时间依赖性和交互特性，进行料面的精细化状态判断，生成料面状态分析序列； 所述多模态数据融合与数字化表征模块，包括特征编码器、交叉注意力机制模块和混合专家数字化表征模块； 所述特征编码器，采用CNN与Transformer相结合的双分支网络，提取RGB图像的多尺度图像特征和多光谱图像的多尺度图像特征； 所述交叉注意力机制模块，动态捕捉所述RGB图像的多尺度图像特征和多光谱图像的多尺度图像特征之间的相互依赖关系，进行细粒度的跨模态特征对齐与融合，生成高维融合图像特征； 所述混合专家数字化表征模块，通过引入的传感器参数知识库，与所述高维融合图像特征进行多模态交互，借助传感器参数知识的指导作用，优化高维图像特征向低维关键数字参数的映射过程，针对不同场景进行动态的数字化表征。

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