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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120111509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278804.6，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法是由赵天皓;黄梓艺;朱名宇;周航;徐新立;赵洋设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法，涉及无线通信网络频率规划技术领域，包括，收集网络流量、用户分布、基站位置、天线方向及历史干扰数据，对收集的数据进行预处理；利用预处理后的数据进行整合并计算干扰值，识别存在干扰关系的小区对，评估当前网络中的干扰情况，得到干扰评估结果；基于干扰评估结果作为制定动态频率复用策略的依据，制定动态频率复用策略，调整频率复用模式；采用随机森林算法构建干扰预测模型，输出预测的干扰的小区对和干扰程度；根据预测的干扰的小区对和干扰程度调整频率分配；将频率分配调整结果作为遗传算法优化的初始种群，对每个个体进行适应度评估，根据适应度评估结果进行迭代更新。

本发明授权一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的无线通信网络频率规划方法，其特征在于：包括： 收集网络流量、用户分布、基站位置、天线方向及历史干扰数据，对收集的数据进行预处理； 将预处理后的数据整合为干扰矩阵，基于干扰矩阵计算干扰值，设定干扰阈值，当时，认为小区和小区之间存在干扰关系，遍历干扰矩阵，找出所有满足的小区对，将这些小区对标记为干扰对，采用干扰对数量和平均干扰值作为评估指标，评估当前网络中的干扰情况； 将预处理后的数据整合为干扰矩阵，基于干扰矩阵计算干扰值，表达式为： ； 其中，和表示小区的索引变量，表示小区对小区的干扰值，表示小区的发射功率，表示小区到小区之间的天线增益，表示目标距离，表示小区到小区之间的距离，表示路径损耗指数，表示天线方向角差，表示天线方向角差的标准差，表示噪声功率，表示自然指数函数； 基于干扰评估结果作为制定动态频率复用策略的依据，制定动态频率复用策略，调整频率复用模式，具体步骤为： 基于网络干扰评估值，选择自适应动态频率复用策略作为最优方案； 根据干扰强度和分布，计算相邻基站之间的自适应复用距离； 根据计算出的自适应复用距离，重新分配频率给各小区； 将所有可用频率进行集合得到频率池； 根据干扰评估结果，按照干扰值从大到小将小区进行排序，优先考虑干扰严重的小区； 遍历排序后的小区列表，选择干扰最小的频率分配给当前小区，从频率池中移除已分配的频率； 对于每个已分配频率的小区，检查与其相邻的小区是否满足自适应复用距离要求，当不满足时，重新选择频率进行分配，直到满足复用距离要求； 根据实时干扰评估结果，动态调整频率复用模式； 持续监测网络干扰情况，获取实时干扰数据，定期计算干扰评估结果，根据新的干扰评估结果，重新计算同频基站之间的自适应复用距离，当新的自适应复用距离与当前分配不符，则重新分配频率； 将历史干扰数据、基站位置和天线方向数据进行集成得到特征向量X； 使用随机森林算法训练干扰预测模型，设定随机森林由T棵树组成，每棵树在训练时随机选择u个特征进行分裂； 将预处理后的数据输入训练好的随机森林模型，预测未来一段时间内的干扰情况； 根据预测的干扰的小区对和干扰程度调整频率分配，得到频率分配调整结果； 将频率分配调整结果作为遗传算法优化的初始种群，对每个个体进行适应度评估，根据适应度评估结果进行迭代更新。

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