河北路畅电气设备制造有限公司陈磊获国家专利权
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龙图腾网获悉河北路畅电气设备制造有限公司申请的专利塑料管材缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510226574.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权塑料管材缺陷检测方法及系统是由陈磊;贾亚亮;陈召辉;陈欢欢;陈令辉设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本塑料管材缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种塑料管材缺陷检测方法及系统,属于图像处理技术领域,该方法包括:确定塑料管材的目标特征,目标特征包括图像特征和文本特征;响应于塑料管材的目标特征为图像特征,对第一塑料管材图像进行图像预处理,得到目标塑料管材图像;响应于塑料管材的目标特征为文本特征,对第一塑料管材数据进行数据预处理,得到目标塑料管材数据;将目标塑料管材图像或目标塑料管材数据输入目标生成对抗网络模型得到目标塑料管材的缺陷检测结果。本公开提供的塑料管材缺陷检测方法及系统能够提高塑料管材缺陷检测的准确性和可靠性。
本发明授权塑料管材缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种塑料管材缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取塑料管材图像,塑料管材图像为基于相机对目标塑料管材进行拍摄得到的塑料管材的图像;获取塑料管材数据,塑料管材数据为基于激光测距仪进行测距得到的塑料管材的尺寸;或者,塑料管材数据为基于超声波在塑料管材内壁传播得到的反射波信号;基于塑料管材图像确定塑料管材的目标特征为图像特征;基于塑料管材数据确定塑料管材的目标特征为文本特征; 响应于所述塑料管材的目标特征为所述图像特征,响应于第一塑料管材图像的纹理复杂度大于或者等于第一复杂度阈值,根据第一数量对所述第一塑料管材图像进行分块,得到所述第一数量的子区域;响应于第一塑料管材图像的纹理复杂度小于第一复杂度阈值,根据第二数量对所述第一塑料管材图像进行分块,得到所述第二数量的子区域;其中,所述第一数量大于所述第二数量; 第一数量和第二数量基于第一公式计算得到,第一公式为: 其中,表示分块数量,即第一数量或者第二数量,表示纹理复杂度,、表示不同分段的基础分块数量,、表示不同分段的调整系数,表示第一复杂度阈值;表示灰度共生矩阵中元素的值,表示灰度级的数量; 计算每个子区域的特征参数;基于每个子区域的特征参数调整该子区域的灰度化参数;基于每个子区域的灰度化参数对该子区域进行灰度化处理,得到该子区域的灰度图像;将每个子区域的灰度图像进行合并,得到所述第一塑料管材灰度图像;基于滤波算法对所述第一塑料管材灰度图像进行去噪处理,得到第一塑料管材降噪图像;基于拉普拉斯算子算法对所述第一塑料管材降噪图像进行增强处理,得到所述目标塑料管材图像; 响应于所述塑料管材的目标特征为所述文本特征,对第一塑料管材数据进行数据预处理,得到目标塑料管材数据; 将所述目标塑料管材图像或所述目标塑料管材数据输入目标生成对抗网络模型得到所述目标塑料管材的缺陷检测结果; 所述方法还包括:第一目标生成对抗网络模型为基于历史塑料管材图像对生成对抗网络训练得到;第二目标生成对抗网络模型为基于历史塑料管材数据对生成对抗网络训练得到;第一目标生成对抗网络模型和第二目标生成对抗网络模型均为目标生成对抗网络模型;生成对抗网络包括生成器和判别器;基于历史塑料管材图像对生成器进行训练,得到已训练的生成器;将随机噪声向量输入已训练的生成器,得到生成塑料管材图像;基于历史塑料管材图像和生成塑料管材图像,得到已训练的判别器;基于已训练的生成器和已训练的判别器确定第一目标生成对抗网络模型。
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