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中国科学院地理科学与资源研究所刘杨晓月获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利土壤水分重建方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125685B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510116587.0,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权土壤水分重建方法、装置、计算机设备以及存储介质是由刘杨晓月设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

土壤水分重建方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及地理信息技术领域,特别涉及一种土壤水分重建方法、装置、计算机设备一级存储介质,所述方法包括:获得多波段卫星传感器采集的多模态数据,将第一分辨率波段数据、第二分辨率波段数据输入至预设的波段分辨率重建模型中进行分辨率重建,获得重建分辨率波段数据,对土壤属性数据以及地形数据进行重采样至重建分辨率波段数据的分辨率,获得重采样土壤属性数据以及重采样地形数据;将重建分辨率波段数据、重采样土壤属性数据、重采样地形数据、地理位置数据以及待重建土壤水分数据输入至预设的土壤水分重建模型中进行数据重建,获得重建土壤水分数据,满足多个领域对高分辨率的土壤水分数据的高频次获取需求。

本发明授权土壤水分重建方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种土壤水分重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 获得多波段卫星传感器采集的多模态数据,其中,所述多模态数据包括第一分辨率波段数据、第二分辨率波段数据、待重建土壤水分数据、土壤属性数据、地形数据以及地理位置数据; 将所述第一分辨率波段数据、第二分辨率波段数据输入至预设的波段分辨率重建模型中,所述波段分辨率重建模型为以第一分辨率波段数据、第二分辨率波段数据作为训练数据,基于U-net网络结构构建的噪声预测模型;所述波段分辨率重建模型包括前向扩散模块、第一编码模块以及解码模块;所述第一编码模块包括第一卷积层以及若干个依次相连的第一编码器;所述解码模块包括若干个依次相连的解码器以及第二卷积层; 将归一化后的第一分辨率波段数据以及第二分辨率波段数据输入至所述前向扩散模块进行前向扩散处理,获得前向扩散数据,其中,所述前向扩散数据包括若干个扩散步数对应的波段加噪数据; 将所述前向扩散数据输入至所述第一卷积层进行卷积处理,获得第一特征数组,将所述第一特征数组作为首个第一编码器的第一输入数据进行编码处理,获得首个第一编码器输出的子波段编码数据,将所述第一特征数组以及首个第一编码器输出的子波段编码数据作为下一个第一编码器的第一输入数据,重复进行编码处理,获得若干个第一编码器输出的子波段编码数据; 将最后一个第一编码器输出的子波段编码数据作为首个解码器的第二输入数据进行解码处理,获得首个解码器输出的子波段解码数据,将首个解码器输出的子波段解码数据以及上一个解码器输出的子波段编码数据作为下一个解码器的第二输入数据,重复进行解码处理,获得最后一个第一编码器输出的子波段解码数据; 将所述最后一个第一编码器输出的子波段解码数据输入至所述第二卷积层进行卷积处理,将所述第二卷积层输出的结果作为重建分辨率波段数据,获得重建分辨率波段数据; 对所述土壤属性数据以及地形数据进行重采样至所述重建分辨率波段数据的分辨率,获得重采样土壤属性数据以及重采样地形数据; 将所述重建分辨率波段数据、重采样土壤属性数据、重采样地形数据、地理位置数据以及待重建土壤水分数据输入至预设的土壤水分重建模型中进行数据重建,获得重建土壤水分数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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