买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利一种利用Bayes算法提高RS-FD数值分析裂缝预测精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219567.6，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种利用Bayes算法提高RS-FD数值分析裂缝预测精度的方法是由韩鹏远;丁文龙;刘霆锋设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用Bayes算法提高RS-FD数值分析裂缝预测精度的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种利用Bayes算法提高RS‑FD数值分析裂缝预测精度的方法，首先，利用RS‑FD数值分析方法确定各常规测井曲线的裂缝响应部位；其次，对含岩心、成像测井资料的单井，开展单井裂缝发育部位统计，结合RS‑FD数值分析计算结果，明确各常规测井曲线的裂缝识别率，以确定贝叶斯计算的先验概率和似然性；然后，根据贝叶斯计算法则，求取各常规测井曲线的贝叶斯后验概率，依据后验概率，优选裂缝敏感性曲线，从而构建裂缝综合评价指数，并验证裂缝识别准确率，进而对待预测井的单井裂缝发育部位进行预测。该方法为研究利用常规测井进行单井裂缝预测的专业技术人员提供了一套切实可行的方案。

本发明授权一种利用Bayes算法提高RS-FD数值分析裂缝预测精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用Bayes算法提高RS-FD数值分析裂缝预测精度的方法，其特征在于，所述方法包括： S1：目的层段单井常规测井曲线处理，RS-FD数值分析计算，建立直角坐标系，明确各曲线的裂缝响应部位； S2：基于岩心、成像测井资料，统计单井裂缝发育部位，明确各曲线裂缝识别率，确定贝叶斯计算的先验概率、似然性和全概率； S3：根据贝叶斯计算法则，求取各曲线的贝叶斯后验概率，优选裂缝敏感性曲线，构建裂缝综合评价指数I，并验证裂缝识别准确率，对待预测井的单井裂缝发育部位进行预测； 步骤S3包括： S31：基于贝叶斯计算法则，对各条常规测井曲线进行贝叶斯后验概率的计算； S32：依据计算所得到的各条常规测井曲线的贝叶斯后验概率，优选裂缝敏感性曲线； S33：以优选的裂缝敏感性曲线为基础参数，构建裂缝综合评价指数I； S34：通过与岩心层面和成像测井层面统计得到的裂缝发育层段进行再匹配，验证所构建裂缝综合评价指数准确率，完成待预测井的单井裂缝发育部位预测； 步骤S31包括：通过利用贝叶斯算法计算得到各条常规测井曲线的先验概率、似然性以及全概率后，根据贝叶斯计算法则，求取各条常规测井曲线的贝叶斯后验概率其公式为： 步骤S32包括：优选裂缝敏感性曲线的原则为，对比各条常规测井曲线利用贝叶斯算法计算得到的后验概率与先验概率的大小，后验概率值超过先验概率的可认定为裂缝敏感性曲线，后验概率值小于先验概率的可认定为不具备裂缝敏感性；对各条常规测井曲线利用贝叶斯算法计算得到的后验概率进行从大到小的排序，后验概率大于先验概率，且后验概率值越高的常规测井曲线裂缝敏感性越强，具备更强的裂缝预测能力，反之，后验概率大于先验概率，而后验概率值越接近的先验概率的常规测井曲线，裂缝敏感性越弱，具备的裂缝预测能力越差；综合对比各条常规测井曲线在不同井上的裂缝敏感性进行综合评判，若出现同一条曲线在不同井敏感性相差较大的情况，直接剔除该条曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(北京)，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。