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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379544.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统是由吴衡;郝卓凝;罗劭娟;赵艮平设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水下成像技术领域，特别是涉及一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统，包括：光调制模块、多光谱光强数据采集模块、控制及图像重建模块，控制及图像重建模块分别与光调制模块、多光谱光强数据采集模块连接，控制及图像重建模块控制光调制模块调制照明光束后投射到目标物上，调制后的照明光束经目标物反射后被多光谱光强数据采集模块接收，多光谱光强数据采集模块将接收的反射光束发送到控制及图像重建模块，在控制及图像重建模块中经预训练的深度神经网络进行图像重建，输出超分辨率图像。本发明结合深度学习图像超分辨率重建算法提供水下多光谱鬼成像系统，提高了成像质量和分辨率。

本发明授权一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习图像超分辨率重建的水下多光谱鬼成像系统，其特征在于，包括：光调制模块、多光谱光强数据采集模块、控制及图像重建模块，所述控制及图像重建模块分别与所述光调制模块、多光谱光强数据采集模块连接，所述控制及图像重建模块控制所述光调制模块调制照明光束后投射到目标物上，调制后的照明光束经目标物反射后被所述多光谱光强数据采集模块接收，所述多光谱光强数据采集模块将接收的反射光束发送到所述控制及图像重建模块，在所述控制及图像重建模块中经预训练的深度神经网络进行图像重建，输出超分辨率图像； 所述多光谱光强数据采集模块包括：面阵CCD探测器、线性渐变滤光片、多孔径遮光板、微透镜阵列，其中，线性渐变滤光片、多孔径遮光板、微透镜阵列依次排列在面阵CCD探测器前，且微透镜阵列、多孔径遮光板及线性渐变滤光片与面阵CCD探测器的水平和垂直方向对齐，每个微透镜的中心与多孔径遮光板上对应的孔径的中心一一对应，面阵CCD探测器处于微透镜阵列的焦距上，线性渐变滤光片与微透镜阵列的水平夹角为β； 所述调制后的照明光束经目标物反射后被所述多光谱光强数据采集模块接收，生成多光谱数据集矩阵S＝[S1,S2,...,Sk,...,SK]，其中，k＝1,2,...,K，K＝A×B，A×B表示微透镜阵列的行列数，Sk表示微透镜阵列上按行计数的第k个微透镜采集的一维光场强度序列； 所述深度神经网络包括K个分支，每个分支输入对应的一维光场强度序列后，经过全连接网络、3×3卷积、图像重建模块、噪声与模糊核、特征抽取器处理后，输出对应的分支特征；将所述分支特征进行特征融合后输入瓶颈层卷积、卷积偏移生成器，生成偏移特征；将所述偏移特征与分支特征输入可变形卷积、重建层卷积，生成重建特征；将所述重建特征与所述一维光场强度序列进行特征融合后，输出超分辨率重建图像。

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