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龙图腾网获悉传申弘安智能(深圳)有限公司;河南许继仪表有限公司申请的专利低压台区微网调控方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625964.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权低压台区微网调控方法、系统及介质是由李鹏;闫志兴;郑毅;李崇阳;张培强;李志鹏;张田田;王军;卢利军;夏元清;赵强松;于东东;薛晨光;胡东方;韩林峰;周颖婕;文博;甘家旭;陈济楠设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本低压台区微网调控方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低压台区微网调控方法、系统及介质，方法包括：末端采集设备中的资源采集模块采集各类末端资源数据得到压缩资源数据；低压台区侧基于构建的父子集群的本地通信网络将压缩资源数据进行汇总得到汇总资源数据，并上传给主站；主站根据汇总资源数据、历史数据、历史曲线、预测曲线以及负荷储能调控目标通过大模型预测出各类资源的上下限值，并下发至动态平衡管理模块；轻量化自学习模块根据动态平衡管理模块发送的汇总资源数据和各类资源的上下限值计算出调控上下限值和调整步长；动态平衡管理模块根据轻量化自学习模块发送的调控上下限值和调整步长对各类资源进行调控。本申请实施例不仅提高了调控精准度，而且还减少了调控时长。

本发明授权低压台区微网调控方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种低压台区微网调控方法，应用于低压台区微网调控系统，其特征在于，所述低压台区微网调控系统包括主站和低压台区侧，所述低压台区侧包括末端采集设备、动态平衡管理模块以及轻量化自学习模块，所述方法包括： 所述末端采集设备中的资源采集模块采集各类末端资源数据得到压缩资源数据； 所述低压台区侧基于构建的父子集群的本地通信网络将所述压缩资源数据进行汇总得到汇总资源数据，并将所述汇总资源数据上传给所述主站； 所述主站根据所述汇总资源数据、历史数据、历史曲线、预测曲线以及负荷储能调控目标通过大模型预测出各类资源的上下限值； 所述动态平衡管理模块接收所述主站下发的所述各类资源的上下限值； 所述轻量化自学习模块根据所述动态平衡管理模块发送的所述汇总资源数据和所述各类资源的上下限值计算出调控上下限值和调整步长； 所述动态平衡管理模块根据所述轻量化自学习模块发送的所述调控上下限值和所述调整步长对所述各类资源进行调控； 所述动态平衡管理模块获取调控后的所述汇总资源数据，并将调控后的所述汇总资源数据发送给所述轻量化自学习模块； 所述轻量化自学习模块根据调控后的所述汇总资源数据、所述各类资源的上下限值以及历史调控策略计算出最优调控上下限值和最优调整步长； 所述动态平衡管理模块根据所述轻量化自学习模块发送的最优调控上下限值和所述最优调整步长对所述各类资源进行调控； 其中，构建所述父子集群的本地通信网络，包括： 基于无线传输将所述低压台区侧设计为树形或星型拓扑结构，并设置父末端采集设备和子末端采集设备； 通过私有IP段划分子网，利用内置路由实现所述父末端采集设备和所述子末端采集设备间的VLAN路由转发； 配置所述父末端采集设备的NAT服务、DHCP服务以及静态动态路由协议，并限制所述子末端采集设备之间直接通信，并仅允许经所述父末端采集设备中转以得到所述父子集群的本地通信网络； 所述预测曲线包括负荷预测曲线和天气预测曲线，所述主站根据所述汇总资源数据、历史数据、历史曲线、预测曲线以及负荷储能调控目标通过大模型预测出各类资源的上下限值，包括： 所述主站根据所述天气预测曲线和所述历史曲线通过所述大模型中的新能源出力预测模型预测新能源出力曲线； 根据所述新能源出力曲线、所述历史数据、所述负荷预测曲线、所述汇总资源数据以及所述负荷储能调控目标通过所述大模型预测出所述各类资源的上下限值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人传申弘安智能(深圳)有限公司;河南许继仪表有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区同发南路天珑移动总部大厦508A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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