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龙图腾网获悉成都富泰锦丰汇科技有限公司申请的专利个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151835.5，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法是由康红伟设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法在说明书摘要公布了：本申请属于保险产品智能定价技术领域，涉及个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法；通过采集客户的基本信息、社交网络数据、保险历史数据及职业信息，通过基于规则的推荐引擎，在客户基本信息和历史数据的基础上推荐相关的保险产品，同时引入图神经网络和社交网络数据进一步筛选保险产品，并为每个产品确定等级，根据不同保险产品的特征选择相应的客户数据，分别训练和应用风险评估模型，根据评估结果调整产品的价格权重因子；最后，结合每个产品的等级所对应的基准价格和调整后的价格权重因子，输出最终的个性化产品价格，从而确保每个客户能够获得量身定制的保险产品和合理的价格；使得产品推荐更加精准，定价更加灵活。

本发明授权个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法在权利要求书中公布了：1.个性化保险产品定制方法及基于客户画像的风险定价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集客户基本信息、社交网络数据、保险历史数据以及职业信息，并对采集的数据进行预处理； 步骤2：采用基于规则的推荐引擎，根据预处理后的客户基本信息推荐以及保险历史数据推荐相关的初步保险产品；再基于预处理后的社交网络数据构建图结构，通过图神经网络对图结构进行迭代，在初步保险产品的基础上筛选出符合客户需求的保险产品，得到保险产品列表，再基于客户预处理后的保险历史记录来选择相应的保险产品等级； 其中图神经网络的图结构包括两层邻居，图神经网络进行两轮迭代，第一轮迭代对一层邻居进行消息传递和节点更新，第二轮迭代对第二层邻居进行消息传递和节点更新，最终输出节点的特征表示，包含客户的社交网络信息和个人特征；再通过节点的特征表示计算兴趣评分，根据兴趣评分以及设定的阈值得到所述保险产品列表； 其中图结构的相邻两个邻居节点之间的权重基于社交关系相似度和行为相似度加权求和计算； 步骤3：根据不同的保险产品选择相应的客户特征进行数据划分，为不同的保险产品分别训练和应用相应的风险评估模型，基于风险评估模型的结果，调整每种保险产品的价格权重因子；其中客户特征为预处理后的客户基本信息、保险历史数据以及职业信息； 步骤4：基于确定的每个保险产品的等级所对应的基准价格以及每种保险产品的价格权重因子输出最终的产品价格。

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