买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏风磐科技有限公司申请的专利一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321498.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法及系统是由许治洲设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，用于解决对于需要刷脸就医的老年人群体中，传统的人脸识别较为缓慢，针对年龄跨度较大的人群容易造成识别缓慢以及识别错误，影响使用者的就医效率的技术问题。方法包括：对采集到的初始面部图像进行有关真皮层纹理特征与易变表皮层特征的标记处理，确定出面部皮层特征图像；将面部皮层特征图像中的易变表皮层特征进行动态剥离处理，并对真皮层纹理特征进行物理光学约束；对优化面部图像进行有关拓扑结构与形状下的面部特征点的提取处理；对优化面部图像进行年龄属性编辑的扩散处理；将面部关键特征进行特征降维还原处理，确定出就医人员的社保身份信息。

本发明授权一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨年龄特征下的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对采集到的就医人员的初始面部图像进行有关真皮层纹理特征与易变表皮层特征的标记处理，确定出面部皮层特征图像； 将所述面部皮层特征图像中的所述易变表皮层特征进行动态剥离处理，并对所述真皮层纹理特征进行物理光学约束，得到优化面部图像； 通过多尺度时序形变模型，对所述优化面部图像进行有关拓扑结构与形状下的面部特征点的提取处理，得到面部形变特征，具体包括： 根据人脸识别模型中的关键面部特征点，对所述优化面部图像进行特征点的提取，得到原始面部特征点；其中，所述关键面部特征点至少包括：嘴部特征点、眼睛特征点、鼻子特征点、脸部轮廓特征点、颧骨轮廓特征点以及下颌角度特征点； 通过所述多尺度时序形变模型中的短期动态尺度，对所述原始面部特征点中有关神经肌肉控制的肌理特征点进行年龄变化因素下的筛选处理，得到与所述年龄变化因素无关的肌理特征点； 根据所述多尺度时序形变模型中的中期动态尺度，并通过非刚性算法，对所述原始面部特征点进行有关骨骼发育特征点之间的距离计算，得到特征点距离项；并基于所述特征点距离项的重组变换，确定出关键点项； 通过弧-结点关联矩阵，对所述原始面部特征点进行有关骨骼发育特征点拓扑图的刚性计算，得到特征点刚性项； 将所述特征点距离项、所述特征点刚性项以及所述关键点项进行基于能量函数的双层循环迭代计算，确定出面部骨骼形变轨迹； 通过拓扑保持的流形学习算法，对所述肌理特征点与所述面部骨骼形变轨迹进行面部演化建模，得到面部演化模型；并提取所述面部演化模型中的面部形变特征； 对所述优化面部图像进行年龄属性编辑的扩散处理，确定出面部生长约束特征； 通过预设的特征增强提取网络，将所述面部形变特征与所述面部生长约束特征进行注意力融合处理，并输出面部关键特征； 将所述面部关键特征进行有关于真实面部图像的特征降维还原处理，得到跨年龄面部特征；并对所述跨年龄面部特征进行身份信息查询处理，确定出所述就医人员的社保身份信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏风磐科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区白龙江东街22号艺树家工场5楼503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。