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珠海市贡峰新能源开发有限公司梅沁园获国家专利权

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龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120171359B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510474278.0,技术领域涉及:B60L53/62;该发明授权一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法是由梅沁园;周梁;王彬设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法在说明书摘要公布了:本发明属于电动车充电管理技术领域,具体的说是一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法,充电桩终端、边缘计算设备、云端服务器和用户交互终端;边缘计算设备用于运行LSTM神经网络模型对频域特征向量进行实时异常检测;边缘计算设备还包括特征提取单元和数据加密模块;特征提取单元通过快速傅里叶变换将充电桩终端采集的电流频谱数据生成频域特征向量;本发明通过边缘计算设备中的特征提取单元利用快速傅里叶变换将充电桩终端采集的电流频谱数据生成频域特征向量,进而再运行LSTM神经网络模型对频域特征向量进行实时异常检测,进而实现对两轮电动车充电时的电流进行实时异常监测,进而提高了两轮电动车在充电时的安全性。

本发明授权一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统,其特征在于,包括:充电桩终端、边缘计算设备、云端服务器和用户交互终端; 所述充电桩终端通过霍尔传感器采集充电过程中充电电流频谱数据; 所述边缘计算设备与所述充电桩终端通信连接,用于运行LSTM神经网络模型对频域特征向量进行实时异常检测; 所述云端服务器用于存储故障知识库并生成运维指令; 所述用户交互终端用于接收并可视化显示所述运维指令; 其中,所述边缘计算设备还包括特征提取单元和数据加密模块; 所述特征提取单元通过快速傅里叶变换将所述充电桩终端采集的电流频谱数据生成频域特征向量; 所述数据加密模块采用SM4算法对所述频域特征向量进行加密; 电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维方法,包括如下步骤: S1:充电桩终端的霍尔传感器以10kHz采样率捕获充电电流波形数据; S2:边缘计算设备中的特征提取单元调用FFT算法对原始波形进行快速傅里叶变换,生成128维频域特征向量; S3:环境感知模块同步采集温度、湿度及烟雾浓度数据,生成设备运行环境指数; S4:边缘计算设备对特征向量进行数据混淆处理,采用动态密钥种子调用SM4加密算法生成加密数据包; S5:通过LoRaWAN通信协议将{{设备ID,时间戳,加密数据}}上传至边缘网关; S6:边缘计算设备接收加密数据包,采用预置密钥种子执行SM4解密操作; S7:对频域特征向量进行Z-score标准化处理,生成标准化输入矩阵; S8:边缘计算设备将标准化输入矩阵输入预训练的LSTM神经网络模型;LSTM神经网络模型通过注意力机制动态分配频域特征权重:对500-800Hz高频噪声特征施加0.3以下权重抑制;对100-300Hz有效特征施加0.7以上权重强化; S9:边缘计算设备计算LSTM神经网络模型输出值与实际值的预测误差率,当连续3个周期误差率超过15%时,触发三级告警信号; S10:云端服务器首先根据历史充电数据训练需求预测模型,预测未来2小时区域充电需求; S11:云端服务器再采用NSGA-II算法优化区域充电桩群的功率分配策略; S12:云端服务器生成包含{{设备ID,功率上限,时间窗口}}的调度指令集,并下发至边缘网关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人珠海市贡峰新能源开发有限公司,其通讯地址为:519090 广东省珠海市高新区唐家湾镇金园一路6号1栋8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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