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龙图腾网获悉合肥师范学院申请的专利基于AI智能技术的算力池化调度管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268387.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI智能技术的算力池化调度管理系统是由施培蓓;汪中;李彤;李欣设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能技术的算力池化调度管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI智能技术的算力池化调度管理系统，涉及算力池化调度管理领域，解决了现有技术中，无法进行算力资源池内各类型资源配合使用准则确定的技术问题，池化层将资源层的各类计算资源进行池化管理，在资源层实时资源配置满足实际使用场景的算力需求，则将当前资源配置进行池化，构建算力资源池；构建算力资源池以及资源配合使用准则后，根据实时待执行任务的使用场景进行资源编排；重新匹配非当前执行任务，缓解算力池的算力执行压力，实现资源的最优利用，提高任务计算的执行效率，减少算力时间，有效解决了突发任务的资源调度。

本发明授权基于AI智能技术的算力池化调度管理系统在权利要求书中公布了：1.基于AI智能技术的算力池化调度管理系统，其特征在于，系统架构为资源层、池化层以及调度层； 资源层由各类计算资源构成，对资源层内资源进行实时识别，并根据识别结果进行资源层配置更新，完成构建后，在资源层持续更新阶段进行资源状态监控，根据实时监控分析推断资源状态的健康情况，且状态监控后，根据实时算力任务执行进度进行资源回收，同时根据算力任务使用场景的变化对资源层进行配置实时性能优化；获取到资源层内现有的资源并设定实时资源配置，将实时增加的资源标记为待加入配置，获取到新增优化数据和新增风险数据； 若新增优化数据未超过参数多出量阈值，或者新增风险数据超过冲突数值阈值，则不加入当前实时资源配置；若新增优化数据超过参数多出量阈值，且新增风险数据未超过冲突数值阈值，则加入当前实时资源配置；资源层配置更新表示为推断待加入配置的识别检测正常，并加入当前实时资源配置； 新增优化数据和新增风险数据为实时资源配置与待加入配置对应同类型资源的算力数据处理参数的多出量和到实时资源配置与待加入配置对应非同类型配合资源的运行参数冲突数值； 池化层将资源层的各类计算资源进行池化管理，在资源层实时资源配置满足实际使用场景的算力需求，则将当前资源配置进行池化，构建算力资源池；构建算力资源池以及资源配合使用准则后，根据实时待执行任务的使用场景进行资源编排； 调度层用于根据任务需求和算力资源池的实时状态，对任务与计算资源进行合理匹配；在算力资源池与当前执行任务相互匹配，通过同步比对推断当前算力资源池对执行任务的处理效率进行评估；确定同步比对无延迟后，对算力资源池所匹配的执行任务进行进度监测。

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