广东海洋大学黎海情获国家专利权
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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668219.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统是由黎海情;安妮;戴楚洁设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统，涉及语义识别技术领域，包括多层次语境感知语义识别模块，所述多层次语境感知语义识别模块接文本预处理模块输出的预处理数据，并在消歧优化模块的指导下调整语义权重，所述多层次语境感知语义识别模块用于从多个语境层级提取语义特征。本发明通过设计有多层次语境感知语义识别模块，实现了提取语义特征捕捉复杂语境和长文本间的逻辑关系，弥补传统模型对复杂句式和多层语境理解不足的问题，提升整体语义识别的准确率和表达丰富度。
本发明授权一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于语言学的自然语言语义识别模型，包括多层次语境感知语义识别模块，其特征在于：所述多层次语境感知语义识别模块接文本预处理模块输出的预处理数据，并在消歧优化模块的指导下调整语义权重，语义消歧优化模块从多层次语境感知语义识别模块获取多义词候选语义，并通过奖励机制优化消歧策略，语义消歧优化模块采用强化学习策略网络，利用策略梯度算法根据预测语义和真实标签的匹配程度调整网络权重； 所述多层次语境感知语义识别模块用于从多个语境层级提取语义特征，所述多层次语境感知语义识别模块包括： 词级语义编码单元：基于静态词向量和上下文动态词向量融合生成语义表征，并通过子词级语义分解优化多义词理解能力； 句级语义编码单元：利用双向长短时记忆网络结合自注意力机制计算句法结构和语义关系，并进一步采用依存句法树调整注意力权重，以优化长句解析； 段落级与篇章级语境建模单元：基于图神经网络构建长文本跨句子语境信息网络，并利用层级注意力机制提取全局语义特征。
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