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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利感知智能驱动的多模式交通信号优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326076.1，技术领域涉及：G08G1/083；该发明授权感知智能驱动的多模式交通信号优化方法及系统是由闫昊;王伟;王永飞设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本感知智能驱动的多模式交通信号优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了感知智能驱动的多模式交通信号优化方法及系统，涉及交通信号优化技术领域，该方法包括：采集交通流量数据；构建多模式交通流模型；连接目标区域内的多个交通信号灯，得到路灯控制信号；基于所述交通流量数据、所述路灯控制信号，使用所述多模式交通流模型，预测交通流变化趋势；根据交通流变化趋势预测结果，配置目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案。本发明解决了现有技术中交通信号灯配时方案无法精准依据实时交通状况和多模式交通行为交互关系动态调整，导致交通路口通行效率低下的技术问题，达到了实现根据预测结果对目标区域交通信号灯配时进行优化，有效提升了交通路口的通行效率的技术效果。

本发明授权感知智能驱动的多模式交通信号优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.感知智能驱动的多模式交通信号优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集交通流量数据，所述交通流量数据包括机动车流量、非机动车流量、行人流量； 构建多模式交通流模型，所述多模式交通流模型用于模拟机动车行为特征、非机动车行为特征、行人行为特征之间的交互行为关系； 连接目标区域内的多个交通信号灯，得到路灯控制信号； 基于所述交通流量数据、所述路灯控制信号，使用所述多模式交通流模型，预测交通流变化趋势； 根据交通流变化趋势预测结果，配置目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案； 构建多模式交通流模型，所述方法包括： 获取目标区域内的历史交通流量数据； 基于所述历史交通流量数据，对机动车历史流量、非机动车历史流量、行人历史流量进行分解，设置训练数据集合； 基于所述训练数据集合，训练所述多模式交通流模型，并使用滑动窗口机制，动态更新所述交通流变化趋势预测结果；配置目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案，所述方法包括： 根据目标区域内的多个交通信号灯，部署边缘计算节点； 基于所述边缘计算节点，生成局部交通信号灯配时方案，并与中心节点进行数据同步； 通过上传至所述中心节点的多个局部交通信号灯配时方案，确定目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案；确定目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案，所述方法包括： 将机动车通行效率、非机动车通行效率和行人通行效率作为联合优化目标； 根据实时交通流量数据，对所述联合优化目标进行动态权重分配，得到多个配时适配方案； 对所述多个配时适配方案进行筛选，确定目标区域内的多个交通信号灯的配时优化方案。

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