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龙图腾网获悉沙洲职业工学院申请的专利一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290004.6，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统是由贾苏;周洪斌;周利峰;陈鸿男;陈俊昊设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统，包括以下步骤：获取站台区域光谱数据，根据每个像素点在光谱范围内的反射率数值，提取光谱特征并与多种已知材质的特征进行对比，识别多个位置的材质类型，检测障碍物，生成材质分类特征值。本发明中，通过获取光谱数据并对比反射率数值识别材质类型，利用纹理特征与梯度变化率分析标识模糊区域，减少对模糊标识的误判，采用点云数据与图像信息时空同步配准，融合多源感知信息增强三维重建的时空一致性，提高站台模型的尺寸准确度，对比工程设计图纸数据计算空间偏移量，建立结构偏差量化评估体系，定位变形区域，提高安全预警的预见性。

本发明授权一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取站台区域光谱数据，根据每个像素点在光谱范围内的反射率数值，提取光谱特征并与多种已知材质的特征进行对比，识别多个位置的材质类型，检测障碍物，生成材质分类特征值； S2：根据所述材质分类特征值，利用图像采集设备获取站台区域图像，提取限界标识区域的纹理特征，通过计算方向梯度变化率，识别标识模糊区域，并计算模糊区域的梯度方向插值，获取限界标识修正值； S3：基于所述限界标识修正值，利用激光雷达获取站台区域的点云数据，结合图像信息，对站台点云数据进行时空同步配准，构建站台结构模型； S4：基于所述站台结构模型，通过与工程设计图纸中的站台结构数据进行对比，计算多个点位的空间偏移量和偏移角度，生成结构偏移值； S5：根据所述结构偏移值，提取偏移点位信息，调用列车外廓尺寸和运行轨迹，计算站台限界与列车的碰撞风险，生成碰撞风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沙洲职业工学院，其通讯地址为：215699 江苏省苏州市张家港市杨舍镇福新路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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