云南省林业调查规划院杨忠兴获国家专利权
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龙图腾网获悉云南省林业调查规划院申请的专利湿地环境中鸟类声学自动识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471442.2，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权湿地环境中鸟类声学自动识别系统及方法是由杨忠兴;陈春祥;杨东;蔡文婧;孔维民;桂伟峰;赵昌奎;曹顺伟设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本湿地环境中鸟类声学自动识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了湿地环境中鸟类声学自动识别系统及方法，涉及生态监测及声信号识别技术领域，针对湿地复杂声学环境，提出多源噪声建模、盲源分离与降噪、多标签识别及多模态融合反馈的四步流程；步骤一构建声学字典并用贡献系数混合噪声与鸟鸣；步骤二用自监督方法进行多声源解混，输出准纯净轨道；步骤三结合多标签分类与动态频谱增强时间增强因子与频率增强因子识别并标注重叠鸟鸣；步骤四通过麦克风阵列及外部环境参数融合判定噪声类型，并更新噪声模板和鸟鸣模板形成闭环迭代，在嘈杂、多物种合唱场景下保持高识别精度，为湿地生态监测与保护决策提供高效支持。
本发明授权湿地环境中鸟类声学自动识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.湿地环境中鸟类声学自动识别方法，其特征在于：包括， 通过采集多时段的背景音与纯净鸟鸣并构建声学字典，结合可控贡献系数对噪声与鸟鸣进行模拟并完成初步分段与异常剔除，输出标注后的有效目标录音与异常或不可用片段； 若需要多声源拆解有效目标录音，使用损失函数对盲源分离模型进行迭代训练，以及匹配度对混合信号轨道拆解与降噪，生成准纯净轨道；其中，借助声学字典中背景模板与分离结果的相似度，使用以下匹配度： ；其中：为频谱形态匹配度； 将准纯净轨道输入混合式多标签分类网络，结合CNN与Transformer结构进行深度表征，使用Renyi熵及增强因子强化弱鸟鸣特征，产出包含多物种标签与置信度的信息集合； 当识别结果与环境监测需求触发多模态融合时，通过空间定位函数与自适应更新策略甄别噪声主导源，并在检测到误检漏检或新物种出现时，将相应轨道数据与标注日志回传到前续步骤，以增补噪声模板和鸟鸣模板。
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