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龙图腾网获悉国家能源集团江苏电力有限公司;国家能源集团泰州发电有限公司;国家能源集团新能源技术研究院有限公司申请的专利一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120229721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510385522.6，技术领域涉及：C01B32/50；该发明授权一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺是由赵宏兴;蒋欣军;范永胜;龚海艇;杨光俊;徐冬;冯玮;王振设计研发完成，并于2025-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺，涉及CO2提纯技术领域，包括：S1：将标准大气压的CO2气体混合物加入压缩机中，形成高压CO2气体混合物，采集压缩机的参数数据，基于参数数据预测压缩机的工作状态，基于预测的工作状态，调整压缩机的转速值；S2：将室温状态的高压CO2气体混合物输送至换热器中，采集换热器的实时流量和实时温度，基于实时流量和实时温度生成冷源分配策略，形成低温高压CO2气体混合物；S3：将低温高压CO2气体混合物输送至制冷机中，形成低温CO2混合液体；实现了低能耗低成本的高浓度CO2分离提纯技术，有效提高了CO2分离提纯过程中的能量利用效率，减少了系统的运行成本。

本发明授权一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺在权利要求书中公布了：1.一种用于燃煤烟气中高浓度CO2分离提纯工艺，其特征在于，包括以下步骤： S1：将标准大气压的CO2气体混合物加入压缩机1中，形成高压CO2气体混合物，采集压缩机1的参数数据，基于参数数据预测压缩机1的工作状态，基于预测的工作状态，调整压缩机1的转速值； S2：将室温状态的高压CO气体混合物输送至换热器2中，采集换热器2的实时流量和实时温度，基于实时流量和实时温度生成冷源分配策略，形成低温高压CO气体混合物； S3：将低温高压CO气体混合物输送至制冷机3中，形成低温CO混合液体； S4：将低温CO混合液体输送至闪蒸罐4中，形成液相和气相； S5：将液相输送至换热器2中，作为换热器2中的第一冷源； S6：气相输送至节流装置5中，形成常压低温气体，常压低温气体输送至换热器2中，作为换热器2中的第二冷源； S7：收集换热器2中的第一冷源排出的高浓度CO液体； 所述S1包括以下步骤：S1.1：通过传感器模采压缩机1的若干组参数数据； S1.2：对若干组参数数据进行卡尔曼滤波，形成训练数据集合； S1.3：基于训练数据集合训练出预测压缩机1的工作状态的机器学习模型； S1.4：实时采集压缩机1的参数数据，基于参数数据使用机器学习模型预测压缩机1的工作状态； S1.5：预设工作状态的奖励函数，基于工作状态使用奖励函数调整压缩机1的转速值； 所述S2包括以下步骤： S2.1：将采集的若干组实时流量和实时温度进行滑动平均滤波处理，对处理后的实时流量和实时温度归一化处理； S2.2：使用归一化处理的实时流量和实时温度计算出冷源分配策略； S2.3：基于冷源分配策略控制换热器2冷却高压CO2气体混合物； 所述S3包括以下步骤： S3.1：将低温高压CO2气体混合物输送至制冷机3的输入端； S3.2：制冷机3根据低温高压CO2气体混合物预设净制冷参数Q； S3.3：基于净制冷参数Q控制制冷机3内部低温高压CO2气体混合物的温度，使低温高压CO2气体混合物形成低温CO2混合液体； S3.4：将低温CO2混合液体输送至制冷机3的输出端； 所述S4包括以下步骤： S4.1：将低温CO2混合液体输送至闪蒸罐4的内腔中，使低温CO2混合液体外部环境的压力降低； S4.2：低温CO2混合液体外部环境的压力降低会使低温CO2混合液体形成液相和气相，液相会处于闪蒸罐4的内腔底部，气相会处于闪蒸罐4的内腔顶部； S4.3：根据闪蒸罐4的内腔压力值控制气相输出闪蒸罐4的流量。

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