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龙图腾网获悉珠海全视通信息技术有限公司申请的专利挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704796.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质是由林三朝;李国献;孟建川设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，涉及医疗服务设备技术领域。方法在挂号推荐模型的处理过程中，目标一级科室能够作为先验知识，以提高挂号推荐模型的准确性。注意力机制层能够帮助挂号推荐模型理解第二特征的上下文信息，并帮助挂号推荐模型选择对挂号推荐最有贡献的特征，有利于提高挂号推荐模型的准确性。然后通过全连接层和分类器的作用，得到目标二级科室，向用户显示目标一级科室以及目标二级科室，目标二级科室即为推荐用户挂号的科室。如此，本申请能够自动根据用户的语音病况信息，为用户生成推荐挂号的二级科室，便于用户挂号，且推荐挂号的科室的准确性高。

本发明授权挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种挂号推荐方法，其特征在于，包括： 获取语音病况信息，将所述语音病况信息转换为病况文本信息； 对所述病况文本信息进行分词处理，得到词语集合，所述词语集合包括多个病况词语； 基于所述词语集合，从多个一级科室中确定目标一级科室； 将所述词语集合中的每个所述病况词语、所述目标一级科室进行拼接，得到拼接文本； 将所述拼接文本输入至训练好的挂号推荐模型；其中，所述挂号推荐模型包括嵌入层、双向门控循环层、注意力机制层、全连接层和分类器； 通过所述嵌入层对所述拼接文本进行特征提取处理，得到第一特征； 通过所述双向门控循环层对所述第一特征进行双向序列特征提取与上下文融合处理，得到第二特征； 将所述第二特征输入至所述注意力机制层，得到注意力特征； 对所述注意力特征与所述第二特征进行拼接，得到拼接特征； 通过所述全连接层，将所述拼接特征分别与每个二级科室进行关联，得到多个关联特征； 将所述多个关联特征输入至所述分类器，得到所述关联特征的概率分布； 基于所述概率分布，将概率值最大的所述关联特征对应的所述二级科室，作为目标二级科室； 显示所述目标一级科室以及所述目标二级科室； 所述注意力机制层包括通道注意力模块和空间注意力模块； 所述将所述第二特征输入至所述注意力机制层，得到注意力特征，包括： 通过所述通道注意力模块对所述第二特征进行通道注意力处理，得到通道注意力系数； 将所述第二特征与所述通道注意力系数相乘，得到通道注意力特征； 通过所述空间注意力模块对所述通道注意力特征进行空间注意力处理，得到空间注意力系数； 将所述通道注意力特征与所述空间注意力系数相乘，得到所述注意力特征； 在所述显示所述目标一级科室以及所述目标二级科室之前，还包括： 对所述目标二级科室与所述目标一级科室进行检测； 在检测到所述目标二级科室不属于所述目标一级科室的下级分类的情况下，重新对所述病况文本信息进行分词处理，得到新的词语集合，并跳转至所述基于所述词语集合，从多个一级科室中确定目标一级科室。

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