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龙图腾网获悉北京通用人工智能研究院申请的专利一种基于价值驱动的自主智能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510714540.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于价值驱动的自主智能系统是由王威;王俊淇;宋嘉俊;张春辉;朱松纯设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于价值驱动的自主智能系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于价值驱动的自主智能系统，包括：智能体，其中，智能体包括：价值提取模块、反向采样生成模块和规划模块；其中，价值提取模块从场景中提取价值，得到预测价值；反向采样生成模块用于基于给定的期望价值和预测价值，反向采样生成目标状态解析图；规划模块用于基于初始解析图和目标状态解析图，规划生成动作轨迹。本发明的基于价值驱动的自主智能系统，通过价值驱动智能体行为，实现更加智能的交流。

本发明授权一种基于价值驱动的自主智能系统在权利要求书中公布了：1.一种基于价值驱动的自主智能系统，其特征在于，包括：智能体，其中，智能体包括：价值提取模块、反向采样生成模块和规划模块； 其中，价值提取模块从场景中提取价值，得到预测价值；场景表现为一个图像或多个图像，反向采样生成模块用于基于给定的期望价值和预测价值，反向采样生成目标状态解析图；规划模块用于基于初始解析图和目标状态解析图，规划生成动作轨迹； 还包括： 输入模块、智能体构建模块和输出模块；其中，智能体构建模块包括：价值标定单元、价值提取单元和构建单元； 其中，价值标定单元用于生成标定的价值；价值提取单元用于基于标定的价值从价值库中调取相关的价值；构建单元用于依据标定的价值和或调取的价值，构建智能体； 价值库中的价值的构建步骤如下： 对数据样本进行分组，获取多个样本组； 每个样本组对应训练一个价值； 数据样本的获取步骤如下：提取大数据平台对应分类的数据，确定数据的统计参数；当所述统计参数不符合预设的条件时，将情景数据发布，获取征集的数据；基于征集的数据对统计参数进行更新，当符合预设的条件时，结束征集；其中，统计参数包括：数据总数、各个不同的交互决策数据的数据数、交互决策数据的数量其中一种或多种结合；预设的条件包括：数据总数对应的数据阈值、各个不同的交互决策数据对应的数据阈值、交互决策数据的数量对应的数量阈值其中一种或多种结合。

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