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龙图腾网获悉龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司申请的专利本地生活服务集成方法、装置以及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709095.2，技术领域涉及：G06Q50/10；该发明授权本地生活服务集成方法、装置以及终端设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本本地生活服务集成方法、装置以及终端设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种本地生活服务集成方法、装置以及终端设备。该方法包括：将多个异构本地生活服务商整合到加油站服务平台中得到本地生活服务平台，实时采集实时服务数据；基于实时服务数据预测加油站非油品销量波动，根据预测结果动态调整上下游供应商的订货量与配送周期；构建多维数据分析模型，预测每天不同时间段内的用户流量和各类服务需求量，并基于预测结果配置对应的本地生活服务时间窗；基于订货量与配送周期以及本地生活服务资源配置，动态更新可调用的本地生活服务资源，动态调配加油站人力资源；利用协同过滤算法和强化学习算法生成用户的个性化服务清单，在交互界面中与用户进行交互，为用户提供对应的本地生活服务资源。

本发明授权本地生活服务集成方法、装置以及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种本地生活服务集成方法，其特征在于，所述方法包括： 通过制定标准化接口协议、统一数据交换格式、以及建立资源更新策略，将多个异构本地生活服务商整合到加油站服务平台中得到本地生活服务平台，并实时采集各个本地生活服务商的实时服务数据； 基于所述实时服务数据预测加油站非油品销量波动，根据预测结果动态调整上下游供应商的订货量与配送周期； 构建针对加油站场景的多维数据分析模型，整合加油站的历史用户流量数据、不同本地生活服务的历史需求数据、周边交通流量、天气变化数据、社区活动，预测每天不同时间段内的用户流量和各类服务需求量，并基于预测结果配置对应的本地生活服务时间窗，以动态优化加油站在不同时间段内的本地生活服务资源配置； 基于上下游供应商的订货量与配送周期、以及不同时间段内的本地生活服务资源配置，动态更新本地生活服务平台中交互界面可调用的本地生活服务资源，动态调配加油站人力资源； 对于本地生活服务平台中的用户，利用协同过滤算法和强化学习算法生成用户的个性化服务清单，并基于所述个性化服务清单在交互界面中与用户进行交互，为用户提供对应的本地生活服务资源； 其中，对于本地生活服务平台中的用户，利用协同过滤算法实时动态重构用户画像，利用强化学习算法实时动态重构服务力画像，并基于所述用户画像和服务力画像，结合用户当前位置、时间和历史偏好，生成用户的个性化服务清单；结合用户历史消费数据、当前所需业务属性、周边服务点库存以及服务时间窗，生成用户的服务匹配策略；基于所述个性化服务清单和所述服务匹配策略，在本地生活服务平台的交互界面中展示对应的个性化推送信息，与用户进行交互，为用户提供对应的本地生活服务资源； 所述利用协同过滤算法实时动态重构用户画像，包括：基于用户注册数据进行语义提取，得到用户基础属性特征；并分析用户历史行为中的首次浏览行为，得到初始浏览行为特征；利用元学习从相似用户群体迁移初始迁入向量，融合用户基础属性特征和初始浏览行为特征，得到新生用户的初始用户画像；提取用户历史消费数据，通过TransE算法将所述用户历史消费数据中的商品ID、金额、类别映射为低维向量，按照消费时间戳进行归一化处理，生成包含时间衰减因子的时序向量，作为用户的消费时序向量；使用图卷积网络GCN构建用户-商品交互图，以用户和商品为节点，以用户实时行为和用户历史行为分别构成连接边，通过图注意力机制GAT计算用户行为路径中关键商品节点的注意力权重，生成用户的行为特征向量；通过Flink流处理引擎实时捕获用户行为事件，采用神经协同过滤NCF模型处理所述用户行为事件中的高维稀疏特征，构建包含所述消费时序向量、所述行为特征向量、所述高维稀疏特征的多模态输入特征，通过多层感知机学习所述多模态输入特征的非线性交互特征，输出用户偏好嵌入向量；将所述用户偏好嵌入向量更新至所述初始用户画像或前一次重构更新的用户画像中，实现对用户画像的实时重构。

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