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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利一种图像深度压缩感知重建方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369119.4，技术领域涉及：G06T3/40；该发明授权一种图像深度压缩感知重建方法、系统、设备和存储介质是由吕翠翠;赵威霖;徐树振;李向明;马国欣设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像深度压缩感知重建方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像重建技术领域，具体为一种图像深度压缩感知重建方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中图像重建效果差的技术问题，本发明首先将待处理图像分别进行基于空间域和基于频率域的压缩处理后，获取压缩效果值；当压缩效果值大于压缩效果阈值时，将初始重建图像的局部空间特征和多尺度注意力融合特征，经合并后进行卷积处理，得到重建图像；当压缩效果值不大于压缩效果阈值时，将初始重建图像依次进行稀疏化处理，并将稀疏特征图进行聚类映射处理，使得相似的特征归为一类，得到稀疏特征聚类图；稀疏特征聚类图经若干次加噪处理后，进行去噪处理和基于过完备字典的重建方法处理，更精确地逼近原始图像，得到重建图像。

本发明授权一种图像深度压缩感知重建方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像深度压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下操作： S1、将待处理图像分别进行基于空间域的压缩处理和基于频率域的压缩处理，得到空间域压缩图像和频率域压缩图像； 空间域压缩图像和频率域压缩图像，经测量值按通道数合并处理，得到压缩评估图像；将空间域压缩图像和频率域压缩图像，进行基于逆测量算子的反变换处理，得到初始重建图像； 基于压缩评估图像和待处理图像，得到压缩效果值；得到压缩效果值的操作具体为：将压缩评估图像和待处理图像分别进行多尺度分解后，得到若干个压缩评估尺度分解图和若干个待处理尺度分解图；将同一尺度，评估尺度分解图、待处理尺度分解图，和评估尺度分解图与待处理尺度分解图的残差图进行合并，得到若干个不同尺度的尺度合并图；将不同尺度的尺度合并图，分别进行若干次的批归一化和ReLU激活函数处理后，进行残差连接、卷积和平均池化处理，得到不同尺度的尺度池化图；将所有尺度的尺度池化图进行合并后，经多层感知机处理，得到压缩效果值； 判断压缩效果值是否大于压缩效果阈值；若大于，执行S2；若不大于，执行S3； S2、分别获取初始重建图像的局部空间特征和多尺度注意力融合特征，经合并后进行卷积处理，得到重建图像； S3、将初始重建图像依次进行高维特征稀疏化处理和通道特征稀疏化处理，得到稀疏特征图；通过初始化一组神经元，将稀疏特征图进行聚类映射处理，得到稀疏特征聚类图； 稀疏特征聚类图经若干次加噪处理后，进行基于U-Net网络的去噪处理，得到去噪图像； 基于过完备字典的重建方法对去噪图像进行处理，得到重建图像。

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