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龙图腾网获悉中国政法大学申请的专利一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733250.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法是由时建中;王立梅;韩林睿;杜祖炜;郑日设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法，具体涉及隐私保护领域，包括：通过采集移动应用调用系统权限前后的操作行为，构建时间顺序的行为路径链条，并输入至行为意图描述特化的大语言模型，生成节点语义解释并串联为行为意图链；基于相邻语义段间的变化方向，判定行为跳转关系，构建系统权限用途演化图。提取隐私政策中涉及权限用途的自然语言段落，解析生成系统权限用途声明范围集合；将演化图中的用途节点与声明范围进行语义覆盖比对，识别未被声明覆盖的用途节点，并基于图中连接关系回溯其行为来源结构，定位隐私政策内容中未覆盖的用途表达，输出结构化的隐私政策合规性分析结果。

本发明授权一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集移动应用调用系统权限时的前后操作行为，并按时间顺序构建行为路径链条； S2：将行为路径链条输入行为意图描述特化的大语言模型，生成行为路径链条对应的语义解释，并串联为系统权限调用的行为意图链，包括： 对行为路径链条中的各操作进行标准化处理，转换为操作发起对象、操作目标对象与操作类型的三元组数据；训练行为意图描述特化的大语言模型，将三元组数据作为大语言模型输入项构造提示模板，触发大语言模型生成语义解释短语集合；以每一类系统权限的调用记录为中心，选取行为路径链条中设定范围内的语义解释短语集合片段，并按语义相似度聚类形成局部行为含义段，按时间顺序将局部行为含义段拼接为线性意图链；所述训练行为意图描述特化的大语言模型具体为：采集各型移动设备的移动应用交互日志，提取历史行为路径及界面跳转记录；基于界面跳转记录对历史行为路径进行实际用途语义标注，提取操作发起对象、操作目标对象与操作类型的行为标签三元组，构建行为序列与用途解释结合的监督样本集；以监督样本集的设备类型、历史行为路径为输入，用途解释短语为目标输出，执行指令格式化与监督训练，生成意图描述特化的生成式大语言模型； S3：对行为意图链中相邻的局部行为含义段进行行为跳转判断，构建系统权限用途演化图，包括： 以相邻的局部行为含义段为节点对，通过计算节点对应的语义解释短语集合之间的语义相似度，对线性意图链中节点对进行行为跳转判断；获取行为跳转状态下的语义标签变化方向，定义阶段推进关系与行为分歧关系两类连接类型，并按连接关系在节点对之间建立有向边集合；将各局部行为含义段作为图结构顶点，结合有向边集合，对全路径结构执行图组装操作，输出系统权限用途演化图； S4：对隐私政策文本中涉及系统权限类型的用途描述进行语义解析，建立系统权限使用目的的声明范围集合，包括： 从隐私政策文本中提取系统权限关键字所在的自然语言描述段落，生成系统权限用途文本集合；对系统权限用途文本集合执行句法分解操作，并通过指令微调型生成模型对系统权限用途文本集合进行语义抽取，生成与各系统权限类型对应的行为目的词组与语义标签；按照语义标签对行为目的词组执行聚类处理，构建系统权限类型与用途类别之间的映射集合，输出由用途类别组成的系统权限用途声明范围集合； S5：比较系统权限用途演化图与声明范围集合的语义覆盖关系，识别行为意图链中未被声明范围覆盖的不合规节点，结合系统权限用途演化图的有向边关系锁定非合规隐私政策内容，包括： 从系统权限用途演化图中搜索所有存在行为分歧关系的用途节点及其对应的语义解释短语集合；从声明范围集合中提取所有系统权限类型的用途类别，基于用途类别对应的语义标签，通过词嵌入模型构建描述声明范围的向量空间；对系统权限用途演化图中每一用途节点的语义解释短语集合执行相似度计算，在声明范围向量空间内查找对应的语义覆盖匹配项；将未被覆盖匹配项的用途节点标识为声明缺口节点，并追溯声明缺口节点在行为意图链中具有阶段推进关系与行为分歧关系的相邻节点；将所有被追溯的相邻节点根据用途类别匹配，映射到隐私政策文本内容中，标注对应的系统权限用途不合规。

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