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中远海运散货运输有限公司刘兴获国家专利权

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龙图腾网获悉中远海运散货运输有限公司申请的专利船舶事故应急闭环管理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120258487B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510749503.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权船舶事故应急闭环管理方法、装置、设备及介质是由刘兴;纪胜男;刘安南;张永亮;李宝新;乐鹄;滕小辉;罗数强;陈明锋;王磊;宋青山;陈绍军设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

船舶事故应急闭环管理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种船舶事故应急闭环管理方法、装置、设备及介质,应用于船舶事故管理技术领域,其方法包括:获取船舶监测数据以及救援力量分布信息;对所述船舶监测数据进行分析,确定船舶异常信息,所述船舶异常信息包括自调整异常以及待救援异常;若所述船舶异常信息包括所述待救援异常,则基于所述船舶异常信息以及所述救援力量分布信息确定救援策略,所述救援策略包括救援路线,所述救援路线基于救援优先级确定;对所述船舶异常信息以及所述救援力量分布信息进行分析,确定维护改进策略;基于所述救援策略以及所述维护改进策略确定事故管理策略。本申请具有降低船舶事故造成的损失的效果。

本发明授权船舶事故应急闭环管理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种船舶事故应急闭环管理方法,其特征在于,包括: 获取船舶监测数据以及救援力量分布信息; 对所述船舶监测数据进行分析,确定船舶异常信息,所述船舶异常信息包括自调整异常以及待救援异常; 所述对所述船舶监测数据进行分析,确定船舶异常信息,包括: 将所述船舶监测数据进行整合分析,得到修正监测数据; 对所述修正监测数据进行分析,确定所述船舶异常信息; 所述将所述船舶监测数据进行整合分析,得到修正监测数据,包括: 将所述船舶监测数据进行分类,得到多个监测数据组合,每个所述监测数据组合对应一种数据类型; 若所述监测数据组合中存在多个所述船舶监测数据,则计算所述监测数据组合中每两个所述船舶监测数据的误差值; 若所述误差值均小于第一误差值,则基于各个所述船舶监测数据的准确率确定权重值; 基于所述权重值以及所述船舶监测数据确定所述修正监测数据; 若存在所述误差值大于或等于所述第一误差值,且所有所述误差值均小于第二误差值,则基于船舶静态航行信息、历史监测数据以及所述船舶监测数据确定所述修正监测数据; 若存在所述误差值大于或等于所述第二误差值,则将大于或等于所述第二误差值的所述误差值确定为严重误差值; 统计所述严重误差值的第一数量; 统计所述监测数据组合中所有误差值的第二数量; 基于所述第一数量以及所述第二数量确定偏差比例; 若所述偏差比例大于预设偏差比例,则基于所述船舶静态航行信息以及所述历史监测数据确定所述修正监测数据; 若所述偏差比例小于或等于所述预设偏差比例,则基于船舶静态航行信息、历史监测数据以及所述船舶监测数据确定所述修正监测数据; 所述基于船舶静态航行信息、历史监测数据以及船舶监测数据确定修正监测数据,包括: 通过船舶静态航行信息以及历史监测数据对机器学习算法进行训练,得到监测数据预测模型; 根据监测数据预测模型预测当前时刻的预测船舶监测数据; 计算监测数据组合中所有的船舶监测数据与对应预测船舶监测数据的偏差值; 将偏差值小于预设偏差值的船舶监测数据确定为可用监测数据; 根据可用监测数据的准确率计算可用监测数据的权重值; 基于可用监测数据以及权重值确定所述修正监测数据; 若所述船舶异常信息包括所述待救援异常,则基于所述船舶异常信息以及所述救援力量分布信息确定救援策略,所述救援策略包括救援路线,所述救援路线基于救援优先级确定; 对所述船舶异常信息以及所述救援力量分布信息进行分析,确定维护改进策略; 基于所述救援策略以及所述维护改进策略确定事故管理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中远海运散货运输有限公司,其通讯地址为:511458 广东省广州市南沙区港前大道南162号904室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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