广东百林生态科技股份有限公司吴小业获国家专利权
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龙图腾网获悉广东百林生态科技股份有限公司申请的专利一种生态园区的碳中和评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120258612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510371130.4,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种生态园区的碳中和评估方法是由吴小业;赵留飞;孙兴和;利文成设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生态园区的碳中和评估方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种生态园区的碳中和评估方法,包括:获取生态园区内各类碳资产基础数据,包括自然生态系统碳汇能力及人为活动碳排放强度数据;根据碳资产基础数据,采用时间序列分析方法,对碳汇能力和碳排放强度变化趋势进行建模,获得变化趋势模型;利用地理信息系统技术,结合变化趋势模型,对碳储量和碳通量空间分布进行建模,获得空间分布模型;从空间分布模型中提取关键变量,采用多元回归分析方法,量化不同因素对碳资产的作用;获取碳资产监测数据,对数据质量进行评估,若存在异常值,则采用数据清洗算法进行修正;根据修正后的碳资产数据,采用随机森林模型,对碳汇能力和碳排放强度进行预测,生成动态评估结果。
本发明授权一种生态园区的碳中和评估方法在权利要求书中公布了:1.一种生态园区的碳中和评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取生态园区内各类碳资产基础数据,包括自然生态系统碳汇能力及人为活动碳排放数据; 根据碳资产基础数据,采用时间序列分析方法,对碳汇能力和碳排放强度变化趋势进行建模,获得变化趋势模型; 利用地理信息系统技术,结合变化趋势模型,对碳储量和碳通量空间分布进行建模,获得空间分布模型; 从空间分布模型中提取关键变量,采用多元回归分析方法,量化不同因素对碳资产的作用; 获取碳资产监测数据,对数据质量进行评估,若存在异常值,则采用数据清洗算法进行修正; 根据修正后的碳资产数据,采用随机森林模型,对碳汇能力和碳排放强度进行预测,生成动态评估结果; 其中,所述根据修正后的碳资产数据,采用随机森林模型,对碳汇能力和碳排放强度进行预测,生成动态评估结果还包括有: 获取碳资产相关数据,针对碳资产相关数据中的缺失值,采用均值填充方法进行处理; 针对碳资产相关数据中的异常值,采用箱线图方法进行识别,并剔除异常值,得到处理后的碳资产数据; 对处理后的碳资产数据进行最小-最大标准化处理,得到清洗后的碳资产数据集; 从清洗后的碳资产数据集中提取与碳汇能力和碳排放强度相关的特征,采用信息增益比方法对特征进行筛选,得到关键特征子集; 以关键特征子集作为输入,构建随机森林回归模型,随机森林回归模型中树的数量为100,节点的最小样本数为5,通过网格搜索方法优化随机森林回归模型的超参数; 林回归模型进行训练和评估,得到平均绝对误差和均方误差; 将训练好的随机森林回归模型应用于新的碳资产数据,预测碳汇能力和碳排放强度,将预测结果与实际值进行比较,计算R²值; 根据预测结果,结合碳资产的动态变化情况,采用加权平均方法计算碳资产的综合评分,并划分等级; 采用Matplotlib绘制碳汇能力和碳排放强度的变化曲线,生成碳资产评估报告,以热力图展示综合评分和等级分布情况。
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