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龙图腾网获悉北京快行线冷链物流有限公司申请的专利一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734992.9，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统是由刘培军;高守成;尤利娟设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冷链仓储库存管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统，包括：关联因素确定模块，用以将冷库能耗相关参数集通过关联度模型分类为无关联参数集和关联参数集，其中关联度模型基于Apriori算法构建；数据填补模块，用以将无关联参数集通过拉格朗日插值法生成填补参数；能耗预测模块，用以将填补参数和关联参数集通过能耗预测模型生成预测冷库能耗，能耗预测模型基于时间卷积网络融合门控循环单元和注意力机制的架构构建；冷链仓储库存管理模块，用以根据预测冷库能耗对冷链仓储库存进行管理。本发明实现了根据预测冷库能耗的冷链仓储的智能控冷库存管理。

本发明授权一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统，其特征在于，包括： 关联因素确定模块，用以将冷库能耗相关参数集通过关联度模型分类至无关联参数集和关联参数集，其中，所述关联度模型基于设定动态阈值的改进Apriori算法构建，所述动态阈值根据冷库状态变化量和或关联规则集特征值进行动态调节； 数据填补模块，其与所述关联因素确定模块相连，用以根据所述无关联参数集确定冷库历史数据集中的对应参数，将所述对应参数通过拉格朗日插值法生成填补参数； 能耗预测模块，其与所述关联因素确定模块和所述数据填补模块相连，用以将所述填补参数和所述关联参数集通过能耗预测模型生成预测冷库能耗，其中所述能耗预测模型基于时间卷积网络融合门控循环单元和注意力机制的架构构建，所述时间卷积网络用以根据所述填补参数和所述关联参数集生成时序参数序列，所述门控循环单元用以根据所述时序参数序列生成作为隐藏状态的所述预测冷库能耗，所述注意力机制用以控制所述门控循环单元对所述隐藏状态的更新； 冷链仓储库存管理模块，其与所述能耗预测模块相连，用以根据所述预测冷库能耗对冷链仓储库存的库存优化、货物存储位置和出入库策略进行管理。

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