摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利三维高斯点绘制模型的训练方法、三维重建方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397800.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权三维高斯点绘制模型的训练方法、三维重建方法、装置、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维高斯点绘制模型的训练方法、三维重建方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种三维高斯点绘制模型的训练方法、三维重建方法、装置、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据目标场景对应的高斯点云中的高斯点在三维空间中的位置，将所述高斯点云划分为多个高斯点集群；将待预测视角的相机参数输入目标场景对应的三维高斯点绘制模型，通过所述三维高斯点绘制模型输出待预测视角对应的渲染图像；根据待预测视角对应的渲染图像和待预测视角对应的参考图像，计算所述三维高斯点绘制模型对应的损失函数的值；根据所述损失函数的值，更新所述高斯点云中的高斯点的参数，其中，同一高斯点集群中的高斯点的参数存储在连续的显存空间上。本公开能够显著优化显存的访问效率，减少显存的碎片化访问，从而降低显存的压力。
本发明授权三维高斯点绘制模型的训练方法、三维重建方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维高斯点绘制模型的训练方法，其特征在于，包括： 根据目标场景对应的高斯点云中的高斯点在三维空间中的位置，将所述高斯点云划分为多个高斯点集群； 将待预测视角的相机参数输入所述目标场景对应的三维高斯点绘制模型，通过所述三维高斯点绘制模型输出所述待预测视角对应的渲染图像； 根据所述待预测视角对应的渲染图像和所述待预测视角对应的参考图像，计算所述三维高斯点绘制模型对应的损失函数的值； 根据所述损失函数的值，更新所述高斯点云中的高斯点的参数，其中，同一高斯点集群中的高斯点的参数存储在连续的显存空间上。
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