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龙图腾网获悉雷特尔电气有限公司申请的专利基于边缘计算的配电设备协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757488.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于边缘计算的配电设备协同控制方法及系统是由鲁晓东;全瑞娟;门海龙设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的配电设备协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能配电技术领域，尤其涉及基于边缘计算的配电设备协同控制方法及系统，方法包括：获取用户的用电量和温湿度数据，利用MATLAB样条曲线拟合生成用电曲线，并构建环境向量；计算环境向量间的余弦相似度以确定环境稳定指数，划分环境稳定的时间窗口；计算各时间窗口的窗口环境向量，归类用电曲线并分析其离散程度，动态调整环境稳定指数阈值至最佳；构建训练样本集合训练全连接神经网络，得到用电预测模型，实时预测未来用电曲线并进行配电调节，从而优化配电系统的效率和资源利用。本发明通过构建环境稳定指数、动态调整阈值，优化用电预测模型，精准匹配用户用电需求，同时提升配电系统的实时响应能力和资源利用效率。

本发明授权基于边缘计算的配电设备协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的配电设备协同控制方法，其特征在于，包括： 基于时序获取各用户的用电量数据和温湿度数据，并使用matlab的样条曲线对用电量数据进行非线性拟合，得到用电曲线，将温湿度数据组合作为对应各时刻的环境向量； 计算各时刻的环境向量之间的余弦相似度，构建环境相似序列，进而依据相似度计算结果确定环境稳定指数，响应于环境稳定指数大于预设指数阈值时，则确定对应时间段为环境相对稳定的时间窗口，并以时间窗口的下一时刻作为下一个时间窗口划分的起点；反之小于或等于预设指数阈值，则判定对应时间段不属于环境相对稳定的时间窗口，并继续对后续各时刻计算环境稳定指数，以进行迭代划分；所述环境稳定指数，包括：以任一时刻为目标时刻，将目标时刻的环境向量分别与后续各时刻的环境向量进行相似度计算，得到对应目标时刻的环境相似度序列，将所有相似度序列的均值作为特征值；根据所有相似度序列中最小特征值与最大特征值之间的比值作为目标时刻的环境稳定指数；或， 所述环境稳定指数，包括：以任一时刻为目标时刻，将目标时刻的环境向量分别与后续各时刻的环境向量进行相似度计算，得到对应目标时刻的环境相似度序列；将所有环境相似序列中选取最小的环境相似度与最大的环境相似度的之间的比值作为目标时刻的环境稳定指数； 计算各时间窗口内所有环境数据的均值以生成窗口环境向量，进而获取每个窗口环境向量对应的用电曲线，根据相同窗口环境向量将对应的用电曲线归类为用电曲线集合，计算各用电曲线集合的偏离程度，以用于分析用电曲线集合的离散程度，根据离散程度动态调整环境稳定指数阈值，直至满足预设条件，从而确定最适合用电户的环境稳定指数阈值；所述根据离散程度动态调整环境稳定指数阈值，包括：计算所有用电集合的离散程度的均值，将均值作为调整值；响应于调整值大于预设调整阈值时，则将环境稳定指数阈值增0.01，并重新执行离散程度计算过程，直至调整值小于或等于预设调整阈值时，确定环境稳定指数阈值为用电户的最佳阈值，得到每个窗口环境向量对应一个用电曲线； 以窗口环境向量、日期以及对应的有效用电曲线构建训练样本集合，使用训练样本集合训练全连接神经网络，得到用电预测模型，实时采集四维向量输入模型，预测用电户未来用电曲线，根据未来用电曲线进行实时配电调节； 训练全连接神经网络时所采用的损失函数具体为：； 式中，表示损失函数，表示集合中样本数量，表示第个样本的预测输出，表示第个样本的实际输出。

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