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浙江大学方向明获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120293947B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510764934.0,技术领域涉及:G01N21/65;该发明授权一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法是由方向明;王李佳;周明明设计研发完成,并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法,包括分离常见致病菌;用基质辅助激光解吸飞行时间质谱复核12种常见致病菌菌种;根据药敏结果确定碳青霉烯类耐药与敏感的鲍曼不动杆菌;构建儿童常见致病菌的拉曼光谱数据库;建立四种深度学习分型模型。本发明可实现细菌和真菌分类的快速检测、革兰氏阳性菌与革兰氏阴性菌分类的快速检测、12种儿童常见致病菌菌种分类的快速检测以及碳青霉烯类耐药与敏感鲍曼不动杆菌分类的快速检测。

本发明授权一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于拉曼光谱的人工智能辅助快速鉴定儿童常见致病菌及其耐药性的方法,其特征在于:包括以下步骤: 1收集致病菌样本:从临床标本中分离12种常见致病菌,所述12种常见致病菌包括细菌和真菌,细菌为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、沙门菌、流感嗜血杆菌、无乳链球菌、肺炎链球菌和金黄色葡萄球菌;真菌为白念珠菌、近平滑念珠菌和酿酒酵母;通过基质辅助激光解吸飞行时间质谱确定所述12种常见致病菌; 2将鉴定为鲍曼不动杆菌的菌株,根据其对抗菌药物的最低抑菌浓度分为碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌和碳青霉烯类敏感鲍曼不动杆菌; 3建立拉曼光谱数据库; 4建立拉曼光谱深度学习分类模型、并在细菌拉曼光谱数据集上预训练权重; 其中,设计1D卷积神经网络模型,1D卷积神经网络模型由初始卷积块、多尺度残差块、均值池化以及全连接层构成;采集的拉曼光谱数据经过自身进行归一化处理后,将归一化处理后的拉曼光谱数据随机分为训练集、测试集和验证集三组,输入1D卷积神经网络模型处理;1D卷积神经网络模型训练过程采用添加高斯随机噪声的方法对数据增强; 5通过修改1D卷积神经网络模型最后一层全连接层的输出通道,分别建立细菌及真菌的深度学习分类模型、革兰氏阳性菌与阴性菌的深度学习分类模型、所述12种常见致病菌的深度学习分类模型、碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌与碳青霉烯类敏感鲍曼不动杆菌的深度学习分类模型;以预训练的深度学习分类模型作为初始权重,在对应数据集的训练集上微调对应的深度学习分类模型,并利用测试集以准确率、精确率、召回率、F1分数和混淆矩阵测试深度学习分类模型的分类效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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