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龙图腾网获悉陕西省引汉济渭工程建设有限公司申请的专利一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510424152.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法是由杨诚设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道施工环境监测技术领域，具体涉及一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法。该方法包括：利用隧道施工环境历史数据得到决策树的训练集，进而得到各决策树的初始最大深度；根据每个训练集中样本的标号的信息熵和标号相同的样本计算训练集的样本复杂程度；利用训练集中各样本的每个特征在对应的隧道施工环境历史数据中与相邻的数据的差值以及每个样本的各个特征在对应的隧道施工环境历史数据中的位置计算隧道施工环境历史数据的复杂程度；进而得到训练集的综合复杂程度；根据综合复杂程度对初始最大深度进行调节得到最优最大深度，再训练得到最终随机森林模型，并对隧道施工环境进行监测。本发明能够提高隧道施工环境监测的准确性。

本发明授权一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种隧道施工环境数据智慧监测预警方法，其特征在于，该方法包括： 利用隧道施工环境历史数据得到样本，基于样本得到随机森林的决策树的训练集；利用训练集对决策树进行训练获取各决策树的初始最大深度； 根据每个训练集中样本的标号的信息熵和标号相同的样本计算训练集的样本复杂程度； 利用训练集中各样本的每个特征在对应的隧道施工环境历史数据中与相邻的数据的差值以及每个样本的各个特征在对应的隧道施工环境历史数据中的位置计算隧道施工环境历史数据的复杂程度； 对训练集的样本复杂程度和隧道施工环境历史数据的复杂程度求平均得到训练集的综合复杂程度；根据综合复杂程度对训练集对应的决策树的初始最大深度进行调节得到最优最大深度； 利用训练集基于每个决策树的最优最大深度进行训练得到最终随机森林模型，并对隧道施工环境进行监测； 所述根据每个训练集中样本的标号的信息熵和标号相同的样本计算训练集的样本复杂程度，包括： 获取训练集中样本的标号的信息熵并归一化得到样本混乱程度；取标号相同的样本中相同数量最多的样本的数量，记为最大相同数量；将训练集中样本的数量与最大相同数量和超参数的和相比并归一化得到样本独立程度；将样本混乱程度和样本独立程度加权求和得到训练集的样本复杂程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省引汉济渭工程建设有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市浐灞生态区浐灞大道2021号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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