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龙图腾网获悉深圳市中天明消防科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智能消防门管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798108.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于物联网的智能消防门管理方法及系统是由肖贻勇;张建军设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能消防门管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及消防管理技术领域，公开了一种基于物联网的智能消防门管理方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1，采集消防门的多环境数据；步骤S2，标准化处理，得到统一格式的多环境数据，并建立特征矩阵；步骤S3，确定所述特征矩阵中每项数据的重要程度，得出综合权重；步骤S4，构建隶属函数，输出火灾风险等级；步骤S5，确定当前环境处于的火灾阶段；步骤S6，通过模糊博弈方法选择最终风险响应策略；步骤S7，根据所选的所述最终风险响应策略控制消防门的动作。本发明通过信息熵与层次分析算法联合确定多环境数据的重要程度，计算火灾风险的综合权重，使评估更客观全面，避免单一模型偏差过大、解决评估偏颇、应用性差的问题。

本发明授权一种基于物联网的智能消防门管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能消防门管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集消防门的多环境数据； 步骤S2，对所述多环境数据进行标准化处理，得到统一格式的多环境数据，并建立特征矩阵； 步骤S3，分别采用信息熵算法与层次分析算法确定所述特征矩阵中每项数据的重要程度，并计算信息熵算法和层次分析算法的计算结果计算综合权重； 步骤S4，根据所述统一格式的多环境数据和所述综合权重作为输入构建隶属函数，所述隶属函数用于对当前环境状态进行评估，输出火灾风险等级； 步骤S5，基于评估的火灾风险等级，利用贝叶斯推理方法确定当前环境处于的火灾阶段； 步骤S6，基于所述当前环境处于的火灾阶段，通过模糊博弈方法选择最终风险响应策略，并发出告警信息，同时将所述告警信息上传至云端； 步骤S7，根据所选的所述最终风险响应策略控制消防门的动作，并记录消防门数据上传至云端； 所述步骤S3中： 所述信息熵算法用于计算各项环境数据的客观权重； 所述层次分析算法通过判断矩阵计算主观权重； 所述客观权重和所述主观权重按照预设比例进行加权合成，合成用于评估火灾状态的综合权重； 所述火灾风险等级的评估过程中，基于各项标准化的多环境数据构建隶属函数，所述隶属函数用于表示多环境数据对不同火灾风险等级的隶属程度；根据多环境数据在各火灾风险等级中的隶属度，结合综合权重，采用模糊综合评判方法计算各火灾风险等级的评分值，最终确定当前环境状态对应的火灾风险等级； 所述步骤S5中，所述贝叶斯推理方法基于评估模型对当前环境状态评估后输出的火灾风险等级与历史统计的火灾状态先验概率，计算火灾状态的后验概率，所述后验概率最大的状态即为当前环境处于的火灾阶段； 所述步骤S6中，所述风险响应策略包括开启消防门、保持关闭和启动报警装置； 所述模糊博弈方法通过火灾阶段作为输入，建立风险响应策略的风险评估值，并根据当前环境处于的火灾阶段选择风险值最小的策略作为最终响应策略。

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