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龙图腾网获悉北京鸿鹄云图科技股份有限公司申请的专利基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796292.2，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法是由何小敏;刘可华;贾若;王作远;李钍;郑俐设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，涉及数据处理技术领域，通过读取图纸文件的加载场景；当场景为首次加载，对图纸文件进行缩略图提取和头部文件解析构建图纸索引发送至用户，先对缩略图进行加载，再根据用户反馈调用对应加载器进行逐步加载；当场景为重复加载，读取重复加载记录进行行为趋势分析预测，根据预测结果进行逐步加载；当场景为多人协同动态加载，识别多人加载增量进行格式转换同步加载。本申请解决了现有技术由于缺乏对用户加载行为和使用场景的智能识别与区分，导致加载效率低下和系统资源浪费的技术问题，达到了提升图纸加载效率以及系统资源利用率的技术效果。

本发明授权基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法在权利要求书中公布了：1.基于用户行为预测的CAD图纸加载优化方法，其特征在于，包括： 通过第一用户关联的第一CAD系统，读取第一图纸文件的第一加载场景，其中，加载场景包括首次加载、重复加载和多人协同动态加载，所述第一用户是当前正在操作CAD系统的用户，所述第一CAD系统是所述第一用户所使用的具体CAD软件平台，所述第一图纸文件是所述第一用户当前访问或加载的CAD格式设计图文件； 启动图纸加载流程前，先通过用户标识和CAD系统交互记录，识别当前用户所处的图纸访问场景； 加载场景识别可通过查询历史操作日志、访问频次与在线协同状态来判断； 若图纸无加载历史记录，则为首次加载； 若检测到该图纸曾由该用户访问并存在加载行为日志，则归类为重复加载； 若多个用户同时编辑该图纸并存在增量同步数据，则为多人协同加载场景； 当所述第一加载场景为首次加载，对所述第一图纸文件进行缩略图提取和头部文件解析，构建图纸索引发送至所述第一用户，先对所述缩略图进行加载，再根据接收到的第一用户加载反馈信息调用对应加载器进行逐步加载； 当所述第一加载场景为重复加载，读取重复加载记录进行重复加载行为趋势分析预测，根据加载行为趋势预测结果调用对应加载器进行逐步加载； 当所述第一加载场景为多人协同动态加载，识别多人加载增量进行格式转换同步加载。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鸿鹄云图科技股份有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区东北旺西路8号院中关村软件园23号孵化器楼405室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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