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龙图腾网获悉珠海众能科技发展有限公司申请的专利一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149569.2，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法是由杨振杰;许伯生设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法，获取仓储环境的实时湿度监测数据，结合温度和通风条件，生成环境参数矩阵；根据所述环境参数矩阵，训练湿度与标签性能的映射关系模型，得到湿度对标签性能的影响权重；根据所述标签性能综合评分，采用支持向量机算法，判断标签性能是否接近失效阈值，生成性能预警信号；当所述性能预警信号触发时，通过时间序列分析，预测标签性能变化趋势，生成性能退化曲线；根据所述性能退化曲线，采用贝叶斯网络模型，更新标签性能评估模型参数，优化模型预测精度；将更新后的模型参数应用于动态性能评估模型，结合实时环境参数矩阵，实时输出标签健康状态诊断结果。

本发明授权一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取仓储环境中的实时湿度监测数据，结合温度和通风条件，生成环境参数矩阵，所述环境参数矩阵包括时间、湿度、温度、通风状态四个维度，每个时间点对应一组环境参数； 步骤S2，根据步骤S1中的环境参数矩阵，采用随机森林算法，训练湿度与标签性能的映射关系模型，得到湿度对标签性能的影响权重，影响权重表示为一个0到1之间的数值； 步骤S3，将步骤S2中的环境参数矩阵作为输入，通过聚类分析，将所述标签性能按类别划分，生成标签性能的类别标签，所述类别标签用数字1到N表示，N为聚类得到的类别数量； 步骤S4，结合所述影响权重和类别标签，构建多源数据融合模型，输入包含读取距离、响应时间和数据准确率的多参数数据，得到标签性能综合评分，所述多源数据融合模型采用加权平均方法，将各项参数标准化后进行加权求和； 步骤S5，根据步骤S4中的标签性能综合评分，采用支持向量机算法，判断所述标签性能是否接近失效阈值，响应于所述标签性能接近所述失效阈值，生成性能预警信号；所述失效阈值通过历史数据统计分析确定； 步骤S6，当步骤S5中的性能预警信号触发时，通过时间序列分析，预测标签性能变化趋势，生成性能退化曲线，所述性能退化曲线表示为一个时间序列，每个时间点对应一个预测的性能评分； 步骤S7，根据步骤S6中的性能退化曲线，采用贝叶斯网络模型，更新标签性能评估模型参数，所述贝叶斯网络模型通过观测数据更新先验概率分布，得到后验概率分布； 步骤S8，将更新后的标签性能评估模型参数应用于动态性能评估模型，结合实时环境参数矩阵，实时输出标签健康状态诊断结果，所述诊断结果包括当前性能评分、预警状态和预测的性能变化趋势。

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