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龙图腾网获悉湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司申请的专利基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387547.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置是由邓正秋;何亮设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：S1、通过CLIP与ArcFace融合生成身份编码，结合ControlNet提取空间结构特征，利用可学习小波分解获取高频分量；S2、将输入图像映射至潜在空间，融合身份、空间与高频特征构建条件向量；S3、基于一致性模型迭代去噪，叠加轻量化小波残差修正以增强高频细节；S4、根据高频能量动态分配权重，逆小波变换重构多尺度融合图像；本发明解决了低质量人脸图像在修复中身份失真、细节丢失及计算效率低的问题，通过身份‑空间‑频域三元约束、轻量化残差修正与退化感知增强，提升了修复结果的语义一致性、细节保真度及实时性。

本发明授权基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、多模态特征提取：将低质量输入图像ILQ及参考图像集通过CLIP与ArcFace融合生成身份编码向量cid，然后结合ControlNet提取空间结构特征fs，并利用可学习小波变换获取对角线方向高频细节分量Fhh；N为参考图像数量； 步骤S1具体包括以下步骤： S11、获取低质量输入图像及参考图像集其中H为输入图像高度，W为输入图像宽度，3表示RGB三通道；N为大于等于1的整数；为第i张参考图像，Href为参考图像高度，Wref为参考图像宽度； S12、将参考图像输入至预训练的CLIP模型提取全局语义特征fCLIP；所述参考图像为从所述参考图像集中选取的第i张图像； S13、将参考图像输入至预训练的ArcFace模型提取身份特征向量fArcFace； S14、将全局语义特征fCLIP与身份特征向量fArcFace通过通道拼接操作生成联合特征fjoint，经过多层感知机处理输出身份编码向量cid； S15、将低质量输入图像ILQ输入基于ControlNet架构的空间编码器，结合所述身份编码向量cid生成空间结构特征fs； S16、通过可学习小波变换模块对低质量输入图像ILQ进行分解得到对角线方向高频细节分量Fhh； S2、混合条件潜在空间初始化：通过VQGAN编码器E将低质量输入图像ILQ映射至潜在空间得到初始潜在变量z2，并融合身份编码向量cid、空间结构特征fs及对角线方向高频细节分量Fhh构建混合条件向量c； S3、频域增强的多步生成：通过一致性模型对初始潜在变量z2及混合条件向量c进行潜在空间迭代去噪并叠加小波残差修正增强高频细节生成多尺度恢复图像 S4、小波域自适应融合：根据多尺度恢复图像与对角线高频细节分量计算高频能量动态分配权重，逆小波变换重构生成多尺度融合图像Ifuse。

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