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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797549.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型是由李国欣;赵群;周天琪;邓泽设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型。所述方法包括，利用第一样本集，采用对偶流形优化机制训练生成对抗网络，得到图像生成模型；利用图像生成模型对第二样本集进行图像扩充，建立第三样本集，第一和第二样本集均包含煤岩原生孔、变质孔、矿物孔和应变孔的扫描电镜图像；基于第三样本集，采用动态边界平滑机制训练极限学习机，得到分类模型；基于分类模型确定煤岩扫描电镜图像的孔隙类型。该方法引入对抗网络扩充分类模型的训练数据，解决了训练数据不足和模型泛化能力差的问题，且对偶流形优化机制保持了图像数据的拓扑结构；采用动态边界平滑机制的极限学习机进行孔隙类型识别，进一步提升了分类准确性。

本发明授权一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型在权利要求书中公布了：1.一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法，其特征在于，包括： 基于分类模型确定煤岩扫描电镜图像的孔隙类型，所述分类模型通过下述步骤建立： 利用第一样本集，采用对偶流形优化机制训练生成对抗网络的生成器和判别器，得到图像生成模型； 获取第二样本集，利用所述图像生成模型进行图像扩充，建立第三样本集，所述第一样本集和第二样本集，均包含煤岩储层成因类型孔隙的原生孔、变质孔、矿物孔和应变孔的扫描电镜图像；原生孔扫描电镜图像，包括胞间孔和屑间孔扫描电镜图像；变质孔扫描电镜图像，包括气孔、收缩孔和链间孔扫描电镜图像；矿物孔扫描电镜图像，包括溶蚀孔、晶间孔和铸模孔扫描电镜图像； 向极限学习机输入第三样本集，初始化极限学习机的权重参数和偏置；根据初始化的分类结果确定平均类内方差和平均类间距离，得到初始平滑参数；根据当前平滑参数和分类结果确定边界平滑函数，由边界平滑函数、极限学习机的权重参数及偏置，得到新的分类结果；确定优化目标函数，若优化目标函数不满足迭代终止条件，通过反向传播更新权重参数及偏置，基于当前迭代次数更新平滑参数，返回执行所述根据当前平滑参数和分类结果确定边界平滑函数；若优化目标函数满足迭代终止条件，得到分类模型； 其中，所述根据当前平滑参数和分类结果确定边界平滑函数，包括： 根据当前平滑参数和分类结果，通过下式确定边界平滑函数： ; 式中，fboundary为边界平滑函数，Xu为极限学习机的输入数据，为第t次迭代后的平滑参数，为第i类的均值向量，为第j类的均值向量，k为类别数，为L2范数； 所述确定优化目标函数，包括： ; 式中，Eu为优化目标函数，Yu为极限学习机的输出数据，Tu为极限学习机的目标输出，为极限学习机的正则化参数，Wu为极限学习机的权重参数，Lalign为多目标优化项，和分别为类内方差和类间距离的权重因子，为第i类的方差，为第i类的均值向量，为第j类的均值向量，k为类别数，为L2范数； 得到分类模型的过程还包括，采用自适应噪声注入机制，在训练过程中动态地向输入数据中注入噪声，应用于每个样本的噪声标准差等于基础噪声水平与基于输入样本的特性动态调整的噪声量之和。

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