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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利散热设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815951.2，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权散热设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备是由徐吉祥;张威设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本散热设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种散热设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，其中，强化学习网络模型是根据目标设备的散热设备按照控制动作运行前后的状态参数迭代更新的，因此强化学习网络模型可以随着与环境的持续交互而不断演进和优化。这使得强化学习网络模型可以自动适应设备的负载变化以及环境变化。此外，强化学习网络模型的模型输入为第一动态状态特征，第一动态状态特征表征了目标设备的参数之间的依赖关系，因此，可以目标设备当前动态状态和未来趋势的关键特征向量，使得强化学习网络模型能够准确地确定出目标控制动作，因此，可以解决相关技术中存在的无法准确为设备进行散热的技术问题，达到准确为设备散热的技术效果。

本发明授权散热设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种散热设备的控制方法，其特征在于，包括： 获取目标设备在预定时间段内的第一状态参数； 确定所述第一状态参数的第一动态状态特征，其中，所述第一动态状态特征用于表示所述第一状态参数中包括的每个参数之间的依赖关系； 将所述第一动态状态特征输入至强化学习网络模型中，以确定目标控制动作，其中，所述强化学习网络模型是基于所述目标设备的散热设备按照控制动作运行前后的状态参数迭代更新的，所述控制动作为所述强化学习网络模型在确定出所述目标控制动作之前确定出的动作； 控制所述散热设备按照所述目标控制动作运行； 在将所述第一动态状态特征输入至强化学习网络模型中，以确定目标控制动作之后，所述方法还包括：确定所述目标设备的第二状态参数；基于所述第一状态参数以及所述第二状态参数确定奖励函数； 所述基于所述第一状态参数以及所述第二状态参数确定奖励函数，包括：确定所述第二状态参数中包括的最大温度、平均温度以及所述散热设备的第一转速；确定所述第一状态参数中包括的所述散热设备的功耗以及第二转速；基于所述最大温度、所述平均温度、所述第一转速、所述功耗以及所述第二转速确定所述奖励函数； 所述基于所述最大温度、所述平均温度、所述第一转速、所述功耗以及所述第二转速确定所述奖励函数，包括：确定所述最大温度与预先确定的安全温度的第一差值；确定所述平均温度与预先确定的目标温度之间的目标距离；确定所述第一转速与所述第二转速的第二差值的绝对值；确定所述第一差值与第一权重的乘积的第一相反数，确定所述目标距离与第二权重的乘积的第二相反数，确定所述功耗与第三权重的乘积的第三相反数，以及确定所述绝对值与第四权重的乘积的第四相反数；将所述第一相反数、所述第二相反数、所述第三相反数以及所述第四相反数的和值确定为所述奖励函数。

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