山东华云三维科技有限公司邢胜南获国家专利权
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龙图腾网获悉山东华云三维科技有限公司申请的专利工程图自动标注方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120340032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510812730.X,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权工程图自动标注方法、设备及介质是由邢胜南;苏新新;倪见素;许晓伟;何新;牟敬芳设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本工程图自动标注方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了工程图自动标注方法、设备及介质,涉及图像处理领域,方法包括:获取工程图,进行图像预处理,以及对工程图进行边缘检测,得到边缘检测图像;通过预先训练的神经网络模型,根据边缘检测图像进行特征提取,得到图像特征;根据预先通过自然语言处理构建的标注规则库中的标注规则,对图像特征进行标注;基于后处理算法,对标注结果进行优化。利用预先训练的神经网络模型对边缘检测图像进行特征提取,适应多样化的工程图格式,提升标注的泛化能力。通过自然语言处理构建标注规则库,可根据实际工程需求实时更新规则,提升标注灵活性。
本发明授权工程图自动标注方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种工程图自动标注方法,其特征在于,包括: 获取工程图,并对所述工程图进行图像预处理,以及对所述工程图进行边缘检测,得到边缘检测图像; 通过预先训练的神经网络模型,根据所述边缘检测图像进行特征提取,得到图像特征; 根据预先通过自然语言处理构建的标注规则库中的标注规则,对所述图像特征进行标注; 基于后处理算法,对标注结果进行优化; 所述标注规则库的构建过程包括: 获取用于描述标注规则的自然语言文本,并对所述自然语言文本进行分词处理和词性标注,并通过正则表达式进行字符去噪; 通过依存句法分析算法构建语法分析树,并通过所述语法分析树,以及预先设置的工程语义知识库进行语义分析; 根据语义分析结果,以及预先获取的标注术语,通过预先定义的规则模式,生成对应的标注规则; 将所述标注规则结构化后,存储构建标注规则库; 在得到语义分析结果并将其结构化后,与标注规则库中的规则进行逐一匹配,确定命中哪条标注规则,如果命中了相应的标注规则,则根据该标注规则,结合图像特征中得到的相关特征值,进行图像标注;如果该语义分析结果未命中相应的标注规则,则将其作为新的标注规则,添加至标注规则库中;根据图像特征,识别出各关键点的坐标信息,然后通过几何计算得到具体的尺寸数值,对标注规则中的各标注元素的具体值进行补充和限定,并根据标注规则中规定的字体、箭头类型,实现自动标注; 所述方法还包括: 定期确定所述标注规则库中,各标注规则的活跃度; 针对活跃度低于预设程度的标注规则,进行定期淘汰; 针对所述工程图,确定是否存在对应的备注信息; 若存在所述备注信息,则根据所述备注信息,对所述工程图在所述标注规则库中匹配的标注规则进行更新; 基于后处理算法,对标注结果进行优化,具体包括: 通过非极大值抑制算法,对重叠程度高于预设阈值的标注结果进行去除; 根据预设的文本规范,对不符合所述文本规范的标注结果进行去除; 根据标注结果中的各标注元素之间的关联关系,对冗余的标注元素进行去除; 基于工程图的几何拓扑关系和标注逻辑关系,对去除后的标注结果进行验证; 根据标注结果中的各标注元素之间的关联关系,对冗余的标注元素进行去除,具体包括: 确定所述标注结果中包括的标注元素,并确定预设的关联关系;所述标注元素包括标注名称、标注符号、标注数值、标注备注;所述关联关系包括语义关系、几何拓扑关系、位置关系; 基于所述位置关系,确定所有工程图中,指向同一位置的多个指定标注结果; 若通过语义关系进行判断,确定所述多个指定标注结果中存在第一指定情况或第二指定情况,则根据所述语义关系对冗余的指定标注结果进行去除;所述第一指定情况包括所述标注名称、所述标注符号、所述标注数值之间的相似度均高于第一预设相似度;所述第二指定情况包括所述标注名称之间的相似度高于预设相似度,且所述标注符号、所述标注数值、所述标注备注中至少部分不同; 若通过几何拓扑关系进行判断,确定所述多个指定标注结果中,所述标注名称、所述标注符号、所述标注数值之间存在几何包含关系,则根据所述几何包含关系对冗余的指定标注结果进行去除。
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