买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867382.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法是由杨旺;于佳耕;武延军;吴雨薇;张飞;刘雨冬;宫小飞设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法，涉及计算机软件技术领域，方法包括：当待检测软件的测试集在跨CPU架构上运行时，分别采集对应性能数据，并将性能数据的比值作为待检测性能数据点，再调用自编码器检测异常测试用例；当异常测试用例在跨CPU架构运行时，分别采集对应的多维性能数据在跨架构中执行跨CPU架构函数匹配，得到成功匹配函数；当成功匹配函数在跨CPU架构上时钟周期数的比值大于基准阈值时，确定成功匹配函数为导致待检测软件存在性能缺陷的函数。通过本申请，解决在单一架构上进行软件性能测试，依赖人工设置指标来判断性能异常，无法满足跨架构条件要求、难以识别架构适配过程中的性能瓶颈的问题。

本发明授权一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨架构对比的软件性能缺陷发掘方法，其特征在于，所述方法包括： 当待检测软件的测试集分别在第一CPU架构和第二CPU架构进行第一运行时，分别采集第一性能数据和第二性能数据； 将所述第一性能数据和所述第二性能数据的比值作为待检测性能数据点，并调用自编码器对所述待检测性能数据点进行异常检测，得到异常测试用例，其中，所述自编码器是通过粒子群优化算法进行自适应优化的； 当所述异常测试用例分别在第一CPU架构和第二CPU架构进行第二运行时，分别采集得到对应的多维性能数据； 基于所述多维性能数据在第一CPU架构和第二CPU架构执行跨架构函数匹配，得到成功匹配函数； 确定所述成功匹配函数在第一CPU架构运行时的第一时钟周期数以及所述成功匹配函数在第二CPU架构运行时的第二时钟周期数； 当所述第一时钟周期数与所述第二时钟周期数的比值大于基准阈值时，确定所述成功匹配函数为导致待检测软件存在性能缺陷的函数； 所述基于所述多维性能数据在第一CPU架构和第二CPU架构执行跨架构函数匹配，得到成功匹配函数，包括： 将在第一CPU架构采集的多维性能数据中的目标函数作为函数索引； 根据所述函数索引在第二CPU架构采集的多维性能数据中遍历每个待匹配函数； 在遍历过程中，当所述函数索引与所述待匹配函数满足以下条件时，确定所述待匹配函数为成功匹配函数： 所述待匹配函数与所述函数索引来自相同的基类和命令模式； 所述函数索引的函数名称与所述待匹配函数的函数名称的相似度达到预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。