北京飞瑞星图科技有限公司杨瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京飞瑞星图科技有限公司申请的专利基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850508.9，技术领域涉及：G06F16/9032；该发明授权基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统是由杨瑞;王川;贾川;王旭彬;孟珺设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统，涉及智能问答技术领域，包括：通过特征提取、跨模态语义映射、意图匹配、关键信息提取及响应生成步骤，实现多模态信息的统一处理，能够准确识别用户意图，动态构建关联网络提取关键信息，提高了智能问答的准确性和语义连贯性，增强了人机交互体验。
本发明授权基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的多模态交互信息并进行特征提取，得到多模态特征向量； 计算不同模态特征向量之间的互信息量，基于互信息量构建跨模态语义映射矩阵，利用所述跨模态语义映射矩阵将不同模态特征向量映射至统一语义空间，得到统一语义特征并计算与预设知识库中先验知识的语义相似度，确定补充信息并将所述补充信息与所述统一语义特征进行融合得到融合特征； 根据所述融合特征构建用户意图特征向量，将所述用户意图特征向量与预设意图类别库进行相似度匹配，选取相似度最高的类别作为用户意图类别； 基于词频和信息增益计算历史对话中关键实体的重要性分布，利用滑动窗口统计实体和事件的共现频次并构建关联网络，基于关联强度进行裁剪得到核心语义骨架，提取关键路径并计算语义连贯性，结合路径权重和连贯性对历史对话信息进行重要性排序，根据排序结果确定关键信息； 基于所述关键信息生成响应内容并返回至客户，基于当前对话内容更新所述关联网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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