山东飒露光学科技有限公司李配灯获国家专利权
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龙图腾网获悉山东飒露光学科技有限公司申请的专利基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510424493.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法是由李配灯;朱立军;韦增银设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别的质量检测技术领域，具体公开了基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法，使用工业相机对固定在检测平台上的手机玻璃盖板进行全方位扫描，基于采集的图像数据，根据裂纹分布情况确定裂纹集中区域，通过聚类分析计算裂纹分布特征异常值，识别出具有异常裂纹分布的区域，针对每个裂纹集中区域，提取裂纹的曲率波动特征和裂纹扩展速率特征，分别通过有限差分法近似计算曲率及其哈尔小波变换得到曲率波动特征值，利用局部离群因子算法计算裂纹扩展异常特征值，构建综合特征向量作为支持向量机模型的输入，预测每块手机玻璃盖板的质量评分，从而判断其质量等级，对低质量产品进行标记。
本发明授权基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像传感器的手机玻璃盖板质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用图像传感器对手机玻璃盖板进行全方位扫描，获取原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理； 所述图像传感器为工业相机； S2：基于预处理后的原始图像数据，对原始图像中手机玻璃盖板的裂纹进行识别，并根据手机玻璃盖板的裂纹分布情况，识别裂纹集中区域； S3：基于裂纹集中区域，对于每个裂纹集中区域，提取裂纹的曲率波动特征和裂纹扩展速率特征，对裂纹的曲率波动和裂纹扩展速率特征进行分析，根据分析结果，构建成综合特征向量，作为机器学习模型的输入，根据模型输出，判断每块手机玻璃盖板的质量； S4：根据判断结果，将每块手机玻璃盖板的质量划分为低质量和高质量，并对低质量的手机玻璃盖板进行标记。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东飒露光学科技有限公司，其通讯地址为：255095 山东省淄博市张店房镇镇淄博科技工业园北上海路260甲9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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