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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利输电线路的监测方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846505.8，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权输电线路的监测方法、装置、设备、介质和程序产品是由郑志豪;刘涵予;张洛嘉;张浩然;黄兴;郑锦抛;刘群;李艳飞;卢海;黄坤桐;刘万忠;贺庶奇;黄明烽;林凯设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路的监测方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种输电线路的监测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及线路监测技术领域。其中，输电线路的监测方法包括：获取输电线路所在待监测范围的声音信号；在声音信号的信号强度大于信号强度阈值的情况下，确定声音信号的特征数据；根据特征数据，确定待监测范围内所运行目标车辆的车辆重量；在车辆重量大于预设重量阈值的情况下，获取待监测范围的监控视频，以监控目标车辆。通过上述步骤，无需监控系统持续运行，即可实现对输电线路的监测，降低了监测能耗。同时无需对实时捕捉的监控视频或图像进行分析，有利于提高监测效率。

本发明授权输电线路的监测方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种输电线路的监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输电线路所在待监测范围的声音信号； 在所述声音信号的信号强度大于信号强度阈值的情况下，确定所述声音信号的特征数据； 将所述特征数据输入至车重识别模型中，得到所述待监测范围内所运行目标车辆的车辆重量； 在所述车辆重量大于预设重量阈值的情况下，获取所述待监测范围的监控视频，以监控所述目标车辆； 所述车重识别模型通过以下步骤得到： 获取不同训练样本数据和训练样本数据对应的样本车辆重量；所述训练样本数据包括样本车辆在运行状态下的样本声音信号； 以不同训练样本数据作为车重识别模型的输入数据，以对应的样本车辆重量作为训练标签，对车重识别模型进行训练； 所述对车重识别模型进行训练，包括： 针对每一迭代过程，获取当前迭代过程下的目标种群，所述目标种群包括至少一个种群个体，所述种群个体用于表征所述车重识别模型的模型参数； 针对每一种群个体，确定在所述种群个体对应的模型参数下，不同训练样本数据经所述车重识别模型识别所得的预测车辆重量； 确定各所述预测车辆重量与相应的样本车辆重量之间误差均值； 在不满足迭代终止条件的情况下，根据各所述误差均值，从所述目标种群中筛选出至少一个目标种群个体，并对所述目标种群个体进行交叉和变异，得到下一迭代过程下的目标种群； 在满足迭代终止条件的情况下，将各所述误差均值中最小误差均值对应的种群个体，作为所述车重识别模型的模型参数。

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