迅援(北京)信息技术有限公司李昆获国家专利权
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龙图腾网获悉迅援(北京)信息技术有限公司申请的专利基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375578B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510442819.1,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统是由李昆设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统,涉及安全预警技术领域,包括数据处理模块、数据分析模块、预警决策模块及闭环反馈模块。本发明通过实时监测、智能分析、预警决策和闭环反馈,不仅能够及时发现和预警潜在的危险,还能通过动态调整设备运行策略,确保作业环境的安全,为作业人员提供全方位的安全保障,从而将大大减少有限空间作业中的事故风险,提升整体作业效率和管理水平,进而使得作业人员能够在更加安全的环境中进行工作,优化了安全管理流程,最终为有限空间作业提供了全方位的保障。
本发明授权基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统在权利要求书中公布了:1.基于机器学习的有限空间作业闭环云安全监测预警系统,其特征在于,包括: 数据处理模块; 数据分析模块,用于利用风险分析算法对监测特征数据进行分析,识别出潜在的危险数据; 预警决策模块; 闭环反馈模块; 利用风险分析算法对监测特征数据进行分析,识别出潜在的危险数据包括: 初始化风险分析算法的参数,并设置每个监测特征数据的初始风险值; 计算每个监测特征数据的初始风险值,并找到风险值的最大值对应的监测特征数据作为最优监测特征数据;更新收敛条件,计算当前最优监测特征数据的风险阈值; 基于阈值优化算法调整风险阈值,并将调整后的风险阈值与预设的随机数的进行比较;若风险阈值大于预设的随机数,则当前最优监测特征数据为高危数据;否则,当前最优监测特征数据为低危数据; 判断是否达到最大迭代次数,若达到,则输出当前高危数据及对应的风险评分作为潜在危险数据,否则,继续迭代; 基于阈值优化算法调整风险阈值包括: 初始化阈值优化算法的参数与风险阈值; 根据风险评分对所有风险阈值进行排序,并通过轮盘赌选择机制确定当前最优风险阈值; 分别更新风险阈值的调整概率和调整幅度,并进行边界检查; 计算当前风险评分,若当前风险评分大于历史最优风险评分,则更新最优风险阈值;否则,保持当前最优风险阈值不变; 判断是否达到最大迭代次数,若达到,则输出当前最优风险阈值及其对应的风险评分,否则,继续迭代。
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